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Accelerator Virtualization in Fog Computing: Moving from the Cloud to the Edge

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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dc.contributor.author Varghese, Blesson es_ES
dc.contributor.author Reaño González, Carlos es_ES
dc.contributor.author Silla Jiménez, Federico es_ES
dc.date.accessioned 2019-07-07T20:03:10Z
dc.date.available 2019-07-07T20:03:10Z
dc.date.issued 2018 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/123286
dc.description.abstract [EN] Hardware accelerators are available on the cloud for enhanced analytics. Next-generation clouds aim to bring enhanced analytics using accelerators closer to user devices at the edge of the network for improving quality of service (QoS) by minimizing end-to-end latencies and response times. The collective computing model that utilizes resources at the cloud-edge continuum in a multi-tier hierarchy comprising the cloud, edge, and user devices is referred to as fog computing. This article identifies challenges and opportunities in making accelerators accessible at the edge. A holistic view of the fog architecture is key to pursuing meaningful research in this area. es_ES
dc.language Inglés es_ES
dc.publisher Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) es_ES
dc.relation.ispartof IEEE Cloud Computing es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject.classification ARQUITECTURA Y TECNOLOGIA DE COMPUTADORES es_ES
dc.title Accelerator Virtualization in Fog Computing: Moving from the Cloud to the Edge es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.identifier.doi 10.1109/MCC.2018.064181118 es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Informática de Sistemas y Computadores - Departament d'Informàtica de Sistemes i Computadors es_ES
dc.description.bibliographicCitation Varghese, B.; Reaño González, C.; Silla Jiménez, F. (2018). Accelerator Virtualization in Fog Computing: Moving from the Cloud to the Edge. IEEE Cloud Computing. 5(6):28-37. https://doi.org/10.1109/MCC.2018.064181118 es_ES
dc.description.accrualMethod S es_ES
dc.relation.publisherversion http://doi.org/10.1109/MCC.2018.064181118 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 28 es_ES
dc.description.upvformatpfin 37 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.volume 5 es_ES
dc.description.issue 6 es_ES
dc.identifier.eissn 2325-6095 es_ES
dc.relation.pasarela S\386778 es_ES


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