Detección y Localización Precisa de Caras Mediante Análisis Multiresolución

Abstract

[ES] Este trabajo presenta un sistema novedoso de reconocimiento de caras completamente automático estructurado en dos bloques: uno de detección de caras con alta precisión y otro de reconocimiento. El primero se basa en técnicas de boosting multiresolución combinadas con la clasificación de descriptores locales HOG mediante técnicas SVM. La alta precisión se consigue al devolver la posición de los ojos de cada cara. El segundo bloque utiliza un algoritmo innovador basado en EBGM que remplaza las características Gabor por descriptores HOG. Los resultados en ambos bloques mejoran los de otros trabajos relevantes en este campo. Una primera explicación a la mejora es la precisión del bloque de detección con la búsqueda en varias resoluciones y la incorporación de los descriptores HOG. También el uso de estos descriptores da al bloque de reconocimiento robustez frente a cambios de iluminación, rotación y ligeros desplazamientos, lo que ofrece ciertas ventajas sobre otras técnicas propuestas

[EN] This work presents a new fully automatic face recognition system structured in two blocks: a face detection block that returns the exact positions of the eyes and a face recognition block. The first block is based on cascades of boosted classifiers at different image resolutions combined with SVM classifiers of HOG features. The second block makes use of a novel EBGM based algorithm, which replaces Gabor features by HOG features. Results on both, face detection and face recognition blocks show a better performance compared to other relevant works on this area. A first explanation of this improvement can be found on the accuracy of the detection block due to the multi-resolution search along with the HOG descriptors. Also, HOG descriptors used on recognition provide robustness to changes on illumination, rotation and small displacements