Asociación y reasociación de dispositivos a redes Wi-Fi usando SDN

Abstract

[ES] En las redes Wi-Fi tradicionales la asociación usuario-AP se lleva acabo guiada por la intensidad de la señal. No obstante, especialmente en el caso de despliegues densos, esto puede llevar a una distribución de usuarios desigual y por lo tanto, a rendimientos de la red por debajo de lo esperado. La mayoría de la investigación actual intenta resolver este problema centrándose en (i) maximizando la calidad de señal media; (ii) balanceando la carga entre los AP o (iii) maximizando la productividad media. No obstante, las soluciones propuestas son difíciles de implementar conservando la compatibilidad con el estándar IEEE 802.11. En ese sentido, Software Defined Networking (SDN) ha emergido como una propuesta novedosa para la gestión y el control de las redes. En este Trabajo de Fin de Máster se presenta una propuesta basada en SDN para la asociación de usuarios y la asignación de canal de manera conjunta. La propuesta considera los indicadores mencionados para la toma de decisiones de asociación de usuarios más precisa para conseguir un rendimiento y eficiencia de la red más altos.

[EN] In traditional Wi-Fi networks user-AP association is usually driven by the highest signal strength. However, especially in case of very dense deployments, this may lead to uneven user distributions and thus, to poor network performances. Most of current research addresses this problem by focusing either on (i) maximizing average signal quality; (ii) balancing AP load or (iii) maximizing average througput. Nevertheless, proposed solutions are hard to implement while preserving compatibility with IEEE 802.11 standard. In this regard, Software Defined Networking (SDN) has recently emerged as a novel approach for network control and management. In this Master's Thesis we present an SDN-based solution for joint user association and channel assignment in Wi-Fi networks. It jointly considers the aforementioned indicators as input to make more accurate user association decisions towards higher perofrmance and network efficiency.