- -

Nuevas herramientas de mineria de procesos sobre Big Data en el ámbito sanitario

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

Share/Send to

Cited by

Statistics

Nuevas herramientas de mineria de procesos sobre Big Data en el ámbito sanitario

Show simple item record

Files in this item

dc.contributor.advisor Traver Salcedo, Vicente es_ES
dc.contributor.advisor Bayo Montón, José Luis es_ES
dc.contributor.advisor Fernández Llatas, Carlos es_ES
dc.contributor.author Li, Cheng es_ES
dc.date.accessioned 2019-08-01T15:36:48Z
dc.date.available 2019-08-01T15:36:48Z
dc.date.created 2019-05-02
dc.date.issued 2019-08-01 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/124619
dc.description.abstract [ES] Más y más técnicas han estado surgiendo para realizar el análisis de Big Data. Recientemente, este tipo de técnicas de negocios se han utilizado en el sector de la salud. La minería de procesos se centra en el patrón de procesos, que va más allá de la minería general. Este proyecto apunta a desarrollar un nuevo kit de herramientas de minería de procesos que podría usarse para descubrir el flujo de trabajo en el sector de la salud. Se empleará un algoritmo de minería de procesos llamado PALIA (algoritmo de información de registro basado en actividades paralelas). Una aplicación involucra no solo a PALIA, sino también a los filtros de datos y los mapas de flujo de trabajo creados por el grupo SABIEN que se utilizarán para realizar procesos de minería. Mi trabajo es crear scripts de Python que podrían mejorar el rendimiento de la aplicación. Los scripts de Python incluyen 2 partes: Fábrica y Filtros. La fábrica se relaciona con la carga y el procesamiento de datos, y los Filtros se relacionan con el filtrado de datos es_ES
dc.description.abstract [EN] More and more techniques have been appearing to perform Big Data analysis. Recently, this type of business techniques has been used in the health sector. Process mining focusing on the pattern of process, which goes beyond general mining. This project aims to develop a new process mining toolkit which could be used to discover the workflow in health sector. A process mining algorithm called PALIA(parallel activity-based log information algorithm) is to be employed. An application involves not only PALIA, but also data filter and workflow maps that created by SABIEN group is to be used to do process mining. My work is to create Python scripts which could improve the performance of the application. The Python scripts including 2 parts: Factory and Filters. Factory relates to loading and processing of data, and the Filters relates to filtering data es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Mineria de procesos es_ES
dc.subject Python es_ES
dc.subject Salud es_ES
dc.subject Flujos es_ES
dc.subject Big Data es_ES
dc.subject Process mining es_ES
dc.subject Application es_ES
dc.subject Python script es_ES
dc.subject Health es_ES
dc.subject Workflows es_ES
dc.subject.classification TECNOLOGIA ELECTRONICA es_ES
dc.subject.other Grado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación-Grau en Enginyeria de Tecnologies i Serveis de Telecomunicació es_ES
dc.title Nuevas herramientas de mineria de procesos sobre Big Data en el ámbito sanitario es_ES
dc.type Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado es_ES
dc.rights.accessRights Cerrado es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Electrónica - Departament d'Enginyeria Electrònica es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación - Escola Tècnica Superior d'Enginyers de Telecomunicació es_ES
dc.description.bibliographicCitation Li, C. (2019). Nuevas herramientas de mineria de procesos sobre Big Data en el ámbito sanitario. http://hdl.handle.net/10251/124619 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\109213 es_ES


This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record