Nuevas herramientas de mineria de procesos sobre Big Data en el ámbito sanitario

Abstract

[ES] Más y más técnicas han estado surgiendo para realizar el análisis de Big Data. Recientemente, este tipo de técnicas de negocios se han utilizado en el sector de la salud. La minería de procesos se centra en el patrón de procesos, que va más allá de la minería general. Este proyecto apunta a desarrollar un nuevo kit de herramientas de minería de procesos que podría usarse para descubrir el flujo de trabajo en el sector de la salud. Se empleará un algoritmo de minería de procesos llamado PALIA (algoritmo de información de registro basado en actividades paralelas). Una aplicación involucra no solo a PALIA, sino también a los filtros de datos y los mapas de flujo de trabajo creados por el grupo SABIEN que se utilizarán para realizar procesos de minería. Mi trabajo es crear scripts de Python que podrían mejorar el rendimiento de la aplicación. Los scripts de Python incluyen 2 partes: Fábrica y Filtros. La fábrica se relaciona con la carga y el procesamiento de datos, y los Filtros se relacionan con el filtrado de datos

[EN] More and more techniques have been appearing to perform Big Data analysis. Recently, this type of business techniques has been used in the health sector. Process mining focusing on the pattern of process, which goes beyond general mining. This project aims to develop a new process mining toolkit which could be used to discover the workflow in health sector. A process mining algorithm called PALIA(parallel activity-based log information algorithm) is to be employed. An application involves not only PALIA, but also data filter and workflow maps that created by SABIEN group is to be used to do process mining. My work is to create Python scripts which could improve the performance of the application. The Python scripts including 2 parts: Factory and Filters. Factory relates to loading and processing of data, and the Filters relates to filtering data