Diseño y programación de algoritmos de tratamiento de señal para el análisis de señales de Doppler Transcraneal

Abstract

[ES] El Doppler Transcraneal (TCD) es una técnica de diagnóstico por ultrasonidos de gran resolución temporal que monitoriza las características hemodinámicas de las arterias cerebrales principales. Para el análisis de las señales registradas, suelen aplicarse técnicas de tratamiento de señal muy básicas, basadas principalmente en la obtención de parámetros estadísticos. Sin embargo, para poder caracterizar la señal, es necesario realizar un análisis que combine distintas técnicas de procesado basadas en el análisis temporal, espectral, tiempo-frecuencia o la teoría de la información. El trabajo que se plantea consiste en la programación en Matlab de métodos más avanzados de análisis que permitan extraer características relevantes de la señal de TCD. Los algoritmos de preprocesado y de obtención de características se programarán de forma genérica para permitir su aplicación en distintos tipos de estudios. Se realizará una validación del funcionamiento de los mismos con datos ya disponibles de un estudio en el que se ha registrado la velocidad de flujo sanguíneo en las arterias cerebrales anteriores y medias utilizando TCD.