Técnicas de Procesado de Señal para Fusión Multimodal aplicada a las Fases del Sueño

Abstract

[ES] Este proyecto implementa varias técnicas para la fusión de diferentes modalidades de datos en análisis de las fases del sueño. Los métodos de fusión buscan explotar las complementariedades de los datos para mejorar la prueba de hipótesis clínicas y el diagnóstico médico. Los datos consisten de estructura clínicas llamadas polisomnogramas que están compuestos por señales electroencefalográficas (EEG) y electrocardiográficas (ECG). El objetivo es obtener un diagrama de las diferentes etapas del sueño correspondientes a un período dado el cual se llama hipnograma. Este diagrama permite que el nivel de desorden del sueño (por ejemplo, apnea) sea determinado. Se obtiene un resultado para cada modalidad usando un procedimiento de clasificación que incluye extracción de características, entrenamiento, y prueba. A continuación, se fusiona el resultado de ambas modalidades (EEG y ECG). El desempeño se evalúa por comparación con hipnogramas anotados por expertos médicos.

[EN] This project implements several techniques for the fusion of different data modalities in sleep staging analysis. Fusion approaches search for exploiting data complementarities for improving clinical hypothesis testing and medical diagnosis. The data consists of clinical settings so-called polysomnograms that are composed by electroencephalographic (EEG) and electrocardiographic (ECG) signals. The objective is to obtain a diagram of the different sleep stages corresponding to a given period which is called hypnogram. This diagram allows the level of sleep disorder (e.g., apnea) to be determined. A result for every modality is obtained using a classification procedure including feature extraction, training, and testing. Afterwards, the results of both modalities (EEG and ECG) are fused. The performance will be evaluated by comparison with hypnograms annotated by medical experts.