Identificación de emociones a través del procesado digital de imágenes

Abstract

[ES] El presente TFG aborda el uso de redes neuronales profundas aplicadas a la detección de emociones. Principalmente, el trabajo se centra en el entrenamiento y la implementación de un modelo Tensorflow (librería de código abierto para aprendizaje automático a través de un rango de tareas desarrollado por Google) para el análisis de emociones en personas con Síndrome de Down. Se desarrolla un método de anotar datos y ponerlos a disposición de la API de detección Tensorflow para su entrenamiento.

[EN] The present TFG addresses the use of deep neural networks applied to the detection of emotions. Mainly, the work focuses on the training and implementation of a Tensorflow model (open source library for automatic learning through a range of tasks developed by Google) for the analysis of emotions in people with Down syndrome. A method of annotating data is developed and made available to the Tensorflow detection API for training.