Abstract:
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[ES] La formación de hollín es un fenómeno que ocurre en gran parte de los procesos de combustión, siendo un precursor natural de las partículas sólidas emitidas a la atmósfera. Debido al acoplamiento entre procesos físicos ...[+]
[ES] La formación de hollín es un fenómeno que ocurre en gran parte de los procesos de combustión, siendo un precursor natural de las partículas sólidas emitidas a la atmósfera. Debido al acoplamiento entre procesos físicos y químicos, es uno de los problemas más complicados de resolver, siendo la dinámica de fluidos computacional (CFD) una de las herramientas más interesantes para cuantificarlo.
El presente trabajo pretende emplear modelos de dos ecuaciones para predecir la producción de hollín en llamas típicas de las condiciones de funcionamiento de un motor de encendido por compresión. El alumno configurará y lanzará cálculos y realizará el post-procesado de una serie de casos con diferentes configuraciones del modelo, con el fin de evaluar la producción de hollín en la llama. Los resultados del modelo se compararán con medidas experimentales, con el fin de analizar cuál es la configuración más adecuada para una adecuada predicción del hollín.
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[EN] The following project, consists on the validation of different soot production
models integrated in CFD methods, being these models empirical and
phenomenological. The kind of processes in which their quantification ...[+]
[EN] The following project, consists on the validation of different soot production
models integrated in CFD methods, being these models empirical and
phenomenological. The kind of processes in which their quantification capacity
is studied, is the combustion of fuel sprays in compression ignited engines
conditions, of which there is a comprehensive experimental database from the
Engine Combustion Network. Initially, a review of the theoretical basis of the
phenomena that take place in these processes is done, and also of the models used
for their simulation, with special attention on the ones related to soot. Later, there
is an explanation about how these models are selected in the software used for
the simulations. Also, the methods used for data post-processing are described,
as well as which data are obtained from it. These calculated data are conveniently
represented and the obtained results are analyzed, doing comparisons between
the different models and the data obtained from experimental tests. Once these
analyses are done, conclusions are reached regarding the predictive capacity of
the models with changes in the simulation’s conditions, and the usefulness of
them.
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