Influencia de la inteligencia artificial en el sector financiero. Desarrollo de un modelo de predicción de transacciones futuras

Abstract

[ES] En los últimos años, con el rápido crecimiento de las tecnologías y el uso del big data, ha proliferado el uso de herramientas de inteligencia artificial. Estas se orientan al diseño e implementación de sistemas inteligentes, capaces de aprender autónomamente a gran velocidad con el fin de ayudar al ser humano en diversas actividades de su vida cotidiana. En concreto, en el sector financiero se han desarrollado un elevado número de aplicaciones para dar apoyo tanto a los clientes como a las propias entidades, contribuyendo así a propiciar el correcto funcionamiento de este sistema. En este contexto, el objetivo de este Trabajo Fin de Grado es identificar las principales aplicaciones hasta ahora implementadas en el entorno financiero, como por ejemplo los Chatbots o el reconocimiento facial, entre otros, evaluando los beneficios que estas reportan a la sociedad. Además, como aplicación práctica, se realiza el diseño de un modelo inteligente de clasificación binaria. Concretamente, consistirá en predecir si un determinado cliente realizará o no transacciones futuras independientemente de la cantidad a transferir. Para ello, se utilizarán redes neuronales, como es el caso de un perceptrón multicapa.

[EN] In recent years, the rapid evolution experienced in the technology sector and the continuous growth of available data in the world have led to the birth of artificial intelligence. Its objective is the design and implementation of intelligent systems, capable of learning autonomously at high speed in order to help humans in various activities of daily life. Specifically, in the financial sector a large number of applications have been proposed to support both customers and the financial institutions, thus contributing to the proper working of the financial system. Therefore, the main objective of this Final Degree Project is to identify the main applications existing so far in the financial environment, such as chatbots and biometric authentication, among others, as well as the benefits they bring to society. In addition, as a practical example, the design of an intelligent binary classification model will be proposed. Specifically, it will consist of predicting whether or not a given customer will carry out future transactions regardless of the transfer amount. Artificial neural networks will be used for this purpose, as is the case of the multilayer perceptron.

[CA] En els últims anys, la ràpida evolució experimentada al sector tecnològic i el constant increment del nombre de dades disponibles al món, han donat lloc al naixement de la intel·ligència artificial. Esta va encaminada al disseny i implementació de sistemes intel·ligents, capaços d’aprendre autònomament a gran velocitat amb el fi d’ajudar al ser humà en diverses activitats de la vida quotidiana. En concret, al sector financer, un elevat nombre d’aplicacions han sigut propostes per a donar suport tant als clients com a les pròpies entitats, contribuint així a propiciar el correcte funcionament del sistema financer. Per això, el principal objectiu d’aquest Treball Fi de Grau és identificar les principals aplicacions que, fins ara, existeixen a l’entorn financer, com ara els chatbotsi la autenticació biomètrica, entre altres, així com els beneficis que estes reporten a la societat. A més, com a exemple pràctic es va a proposar el disseny d’un model intel·ligent de classificació binària. Concretament, consistirà en predir si un determinat client realitzarà o no transaccions futures independentment de la quantitat a transferir. Per a això, s’utilitzaran xarxes neuronals artificials, com és el cas del perceptró multicapa.