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dc.contributor.advisor | Gómez Adrian, Jon Ander | es_ES |
dc.contributor.author | Verdeguer Gómez, Jorge | es_ES |
dc.date.accessioned | 2019-09-09T10:35:33Z | |
dc.date.available | 2019-09-09T10:35:33Z | |
dc.date.created | 2019-07-10 | |
dc.date.issued | 2019-09-09 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/125259 | |
dc.description.abstract | [ES] En nuestro trabajo, proponemos un nuevo modelo para la generación de resúmenes de forma abstractiva. Nuestro modelo consiste en juntar una técnica usada actualmente en la generación de resúmenes con una nueva representación del texto mediante un vector tridimensional. También hemos usado una técnica pionera para crear una representación individual de cada palabra sin recurrir a los métodos usados actualmente de word2vec, debido a varios problemas que la representación por contexto posee. En este documento, discutiremos tanto el enfoque que hemos seguido como los resultados de nuestro trabajo. | es_ES |
dc.description.abstract | [CA] En el nostre treball, proposem un nou model per a la generació de resums de forma abstractiva. El nostre model consistix en juntar una tècnica emprada actualment en la generació de resums amb una nova representació del text mitjançant un vector tridimensional. També hem emprat una tècnica pionera per a crear una representació individual de cada paraula sense recurrir als mètodes emprats actualment de word2vec, a causa de diversos problemes que la representació per contexte posseeix. En este document, discutirem tant l’enfocament que hem seguit com els resultats del nostre treball. | es_ES |
dc.description.abstract | [EN] In our work, we propose a new model for abstractive text summarization. Our model consists in putting together a current technique in abstractive summarization with a new representation of the text through a tridimensional vector. We have also employed a pioneer technique for creating an individual word embedding for each word without recurring to the currently used method of word2vec, since representation by context has multiple inherent problems. In this document, we will discuss both the approach we have followed and the results of our work. | es_ES |
dc.format.extent | 54 | es_ES |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | Universitat Politècnica de València | es_ES |
dc.rights | Reserva de todos los derechos | es_ES |
dc.subject | Abstractiva | es_ES |
dc.subject | Vector | es_ES |
dc.subject | Word2vec | es_ES |
dc.subject | Representación por contexto | es_ES |
dc.subject | Abstractive summarization | es_ES |
dc.subject | Word embedding | es_ES |
dc.subject.classification | LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS | es_ES |
dc.subject.other | Grado en Ingeniería Informática-Grau en Enginyeria Informàtica | es_ES |
dc.title | Generación de resúmenes de textos | es_ES |
dc.type | Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado | es_ES |
dc.rights.accessRights | Abierto | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Verdeguer Gómez, J. (2019). Generación de resúmenes de textos. http://hdl.handle.net/10251/125259 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | TFGM | es_ES |
dc.relation.pasarela | TFGM\109107 | es_ES |