Modelo de simulación basado en la dinámica de sistemas para la gestión de inventarios de una institución de medicina altamente especializada de Uruguay

Abstract

[ES] En este trabajo fin de máster (TFM) se aborda el problema de la gestión de inventarios de una institución de medicina altamente especializada de Uruguay, donde se realizan intervenciones cardiológicas de alto riesgo como cateterismos y angioplastias. A partir de este caso de estudio y del modelo de programación matemática planteado por Artecona et. al (2018), se desarrolla un modelo causal y un diagrama de flujo para conformar el modelo de simulación que, posteriormente, se resuelve con la herramienta de simulación Vensim®. A partir de este modelo de simulación, se obtiene un plan de compras de 21 insumos médicos, que contempla todas las restricciones del problema: la política de compras (inventario de seguridad, presupuesto disponible); la realidad física del almacén (capacidad de almacenamiento); la característica de los insumos (vida útil, nivel de servicio); y los proveedores (precio, capacidad y tamaño de lote o valor de redondeo). A su vez, se contemplan distintos indicadores como nivel de servicio y costes, segregando los costes de compras, de quiebres y de mantenimiento de inventario. Finalmente, se realizan distintos análisis de sensibilidad y se evalúan los resultados de la simulación.

[EN] In this final master's degree work (TFM) the problem of inventory management of a highly specialized medical institution in Uruguay is addressed, where there are doing high-risk cardiological surgeries such as catheterizations and angioplasties. From this case of study and the mathematical programming model proposed by Artecona et. al (2018), a cause model and a flow diagram are developed to form the simulation model that is after solved with Vensim® simulation tool. From this simulation model, a procurement plan of 21 medical supplies is obtained that consider all the restrictions of the problem: the purchasing policy (security inventory, available budget); the physical reality of the warehouse (storage capacity); the characteristic of the inputs (useful life, service level); and the suppliers (price, capacity and lot size or rounding value). At the same time, the indicators of service level and costs are contemplated, segregating the costs of purchases, stocks-out and inventory maintenance. Finally, the different sensitivity analyzes are shown and the results of the simulation are evaluated.