Análisis de imágenes médicas para dar soporte al diagnóstico de Alzheimer

Abstract

[ES] El análisis de imagen médica es, cada vez más, una herramienta que se está convirtiendo en un apoyo para los médicos a la hora de emitir un diagnóstico. En este trabajo, abordamos el tema del análisis de imagen médica para proponer un clasificador que sea capaz de distinguir entre los pacientes que padecen Alzheimer y los que no. Para la construcción del clasificador se propondrá el uso de técnicas de inteligencia artificial (IA), en concreto de las redes neuronales convoulcionales (CNN). Además, también se revisarán diferentes técnicas de curación de los datos de entrada que son necesarias para la correcta clasificación de las muestras.

[CA] L’anàlisi d’imatge mèdica és, cada vegada més, una eina que s’està convertint en un suport per als metges a l’hora d’emetre un diagnòstic. En aquest treball, abordem el tema de l’anàlisi d’imatge mèdica per proposar un classificador que siga capaç de distingir entre els pacients que pateixen d’Alzheimer i els que no. Per a la construcció del classificador es proposarà l’ús de tècniques d’intel·ligència artificial (IA), en concret de les xarxes neuronals convolucionals (CNN). A més, també es revisaran diferents tècniques de curació de les dades d’entrada que són necessàries per a la correcta classificació de les mostres

[EN] The medical images analysis is a tool which is increasingly becoming a support for doctors when it comes the time to issue a diagnosis. In this work, we address the medical images analysis issue in order to propose a classifier that is able to distinguish between patients suffering from Alzheimer’s and those who do not. For the classifier development, the use of artificial intelligence (AI) techniques will be proposed, specifically we propose the use of convolutional neural networks (CNN). In addition, different data curation techniques will be reviewed because they are needed for the correct classificaction of the samples.