Diseño y desarrollo de una herramienta para predecir el estilo de apego en adultos mediante el análisis de la voz

Abstract

[ES] Los estilos de apego adulto son los patrones de comportamiento de un individuo que se producen en el contexto de las relaciones interpersonales, cuyo origen reside fundamentalmente en el vínculo emocional desarrollado con su cuidador primario durante la infancia. Según el modelo de la consistencia de Grawe, el apego constituye una de las cuatro necesidades psicológicas básicas que definen cómo los individuos interactúan con el mundo que les rodea. De hecho, la teoría del apego ha demostrado ser fundamental en el estudio de la psicopatología y del desarrollo psicológico. En concreto, se han encontrado vínculos entre el tipo de apego inseguro y ciertas psicopatologías como el trastorno límite de la personalidad, la depresión o el trastorno de estrés postraumático. Otro campo de aplicación es el empresarial, concretamente el área del neurobusiness, donde la teoría del apego puede utilizarse para evaluar el comportamiento de cada individuo y sus habilidades en la toma de decisiones. Actualmente, existen diferentes metodologías validadas para la evaluación y clasificación del estilo de apego adulto basadas en medidas explícitas, como cuestionarios y entrevistas semiestructuradas, siendo la Entrevista de Apego Adulto el instrumento de referencia. No obstante, cada vez más estudios apuntan hacia la necesidad de reforzar el uso de medidas implícitas en la evaluación del apego, y con ello, tratar de captar la manifestación del apego en la parte inconsciente del individuo. No obstante, aunque en muchas de las investigaciones encontradas utilizan variables fisiológicas para analizar la parte emocional del discurso y su implicación en el estilo de apego, no se ha encontrado ningún artículo que trate de realizar una clasificación automática del estilo de apego a partir de otros parámetros que no sean características semánticas extraídas de las transcripciones de la Entrevista de Apego Adulto. En este proyecto se propone el desarrollo de una herramienta que permita clasificar el estilo de apego de un adulto a partir de grabaciones de audio. Con este fin, se diseñará una entrevista para la recogida de muestra y, tras un preprocesamiento de los datos obtenidos, se procederá a la extracción de las siguientes características acústicas de los audios: los coeficientes de Mel, la frecuencia fundamental y la velocidad de habla. Se emplearán distintas técnicas de aprendizaje automático supervisado para la detección de patrones que permitan llevar a cabo la clasificación en apego seguro e inseguro, así como en cuatro estilos de apego: seguro, rechazante, temeroso y preocupado.

[CA] Els estils d'aferrament adult són els patrons de comportament d'un individu que es produeixen en el context de les relacions interpersonals, l'origen de les quals resideix fonamentalment en el vincle emocional desenvolupat amb el seu cuidador primari durant la infància. Segons el model de la consistència de Grawe, l’aferrament constitueix una de les quatre necessitats psicològiques bàsiques que defineixen com els individus interactuen amb el món que els envolta. De fet, la teoria de l’aferrament ha demostrat ser-hi fonamental en l’estudi de la psicopatologia i el desenvolupament psicològic. En concret, s’han trobat vincles entre el tipus d’aferrament insegur i certes psicopatologies com el trastorn límit de la personalitat, la depressió o el trastorn d’estrès posttraumàtic. Un altre camp d'aplicació és l'empresarial, concretament l'àrea del neurobusiness, on la teoria de l’aferrament pot utilitzar-se per avaluar el comportament de cada individu i les seues habilitats en la presa de decisions. Actualment, existeixen diferents metodologies validades per a l'avaluació i classificació de l'estil d’aferrament adult basades en mesures explícites, com a qüestionaris i entrevistes semiestructurades, sent l'Entrevista d’Aferrament Adult l'instrument de referència. No obstant això, cada vegada més estudis apunten cap a la necessitat de reforçar l'ús de mesures implícites en l'avaluació de l’aferrament, i així, tractar de captar la manifestació de la inclinació en la part inconscient de l'individu. No obstant això, encara que en moltes de les investigacions trobades utilitzen variables fisiològiques per a analitzar la part emocional del discurs i la seua implicació en l'estil d’aferrament, no s'ha trobat cap article que tracte de realitzar una classificació automàtica de l'estil d’aferrament a partir d'altres paràmetres que no siguin característiques semàntiques obtingudes de les transcripcions de l'Entrevista d’Aferrament Adult. En aquest projecte es proposa el desenvolupament d'una eina que permeta classificar l'estil d’aferrament d'un adult a partir d'enregistraments d'àudio. A aquest efecte, es dissenyarà una entrevista per a la recollida de mostra i, després d'un preprocessament de les dades obtingudes, es procedirà a l'extracció de les següents característiques acústiques dels àudios: els coeficients de Mel, la freqüència fonamental i la velocitat de parla. S'empraran diferents tècniques d'aprenentatge automàtic supervisat per a la detecció de patrons que permeten dur a terme la classificació en aferrament segur i insegur, així com en quatre estils d’aferrament: segur, evitatiu, temorós i preocupat.

[EN] Adult attachment styles are the patterns of behavior of an individual that take place in the context of interpersonal relationships, the origin of which lies primarily in the emotional bond developed with his primary caregiver during childhood. According to Grawe's consistency model, attachment is one of the four basic psychological needs that define how individuals interact with the world around them. In fact, attachment theory has been proven to be fundamental in the study of psychopathology and psychological development. In particular, links have been found between insecure attachment and certain psychopathologies such as borderline personality disorder, depression or post-traumatic stress disorder. Another field of application is business, specifically the area of neurobusiness, where attachment theory can be used to assess each individual's behaviour and decision-making skills. Currently, there are different validated methodologies for the evaluation and classification of adult attachment style based on explicit measures, such as questionnaires and semi-structured interviews, namely the Adult Attachment Interview is the gold standard. However, an increasing number of studies suggest that it is necessary to emphasize the use of implicit measures in the assessment of attachment, and therefore, try to capture the manifestation of attachment in the unconscious part of the individual. However, although in many of the investigations found physiological variables are used to analyze the emotional part of the discourse and its involvement in the attachment style, no article has been found that tries to make an automatic classification of the attachment style based on parameters other than semantic characteristics extracted from the transcripts of the Adult Attachment Interview. This project proposes the development of a tool to classify an adult's attachment style from audio recordings. To this end, an interview will be designed to collect the sample and, after preprocessing the data obtained, the following acoustic characteristics will be extracted from the audios: mel-frequency cepstral coefficient, fundamental frequency and speech rate. Different supervised automatic learning techniques will be used to detect patterns that allow classification into secure and insecure attachment, as well as into four attachment styles: secure, dismissing, fearful and preoccupied.