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Diseño e implementación de un sistema para la segmentación nuclear en imágenes histológicas multi-órgano mediante una red neuronal profunda encoder-decoder

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

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Diseño e implementación de un sistema para la segmentación nuclear en imágenes histológicas multi-órgano mediante una red neuronal profunda encoder-decoder

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Galiana Bordera, A. (2019). Diseño e implementación de un sistema para la segmentación nuclear en imágenes histológicas multi-órgano mediante una red neuronal profunda encoder-decoder. http://hdl.handle.net/10251/126586

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Title: Diseño e implementación de un sistema para la segmentación nuclear en imágenes histológicas multi-órgano mediante una red neuronal profunda encoder-decoder
Author:
Director(s): Naranjo Ornedo, Valeriana Colomer Granero, Adrián
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Comunicaciones - Departament de Comunicacions
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials
Read date / Event date:
2019-09-12
Issued date:
Abstract:
[ES] La segmentación nuclear en imágenes histológicas puede permitir la extracción de características de alta calidad para morfometría nuclear y demás análisis en patología computacional. Un algoritmo que segmente con ...[+]


[EN] Nuclear segmentation in histological images can allow the extraction of high-quality characteristics for nuclear morphometry and other analyses in computational pathology. An algorithm that precisely segments the ...[+]
Subjects: Cáncer , Núcleos , Imagen histológica , Red neuronal , Inteligencia artificial , Deep learning , Convolución , UNet , ResNet , AJI , Cancer , Nuclei , Histological image , Neural network , Artificial intelligence , Convolution
Copyrigths: Reserva de todos los derechos
degree: Grado en Ingeniería Biomédica-Grau en Enginyeria Biomèdica
Type: Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado

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