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Desarrollo de un sistema de monitorización y control mediante visión artificial y redes neuronales siamesas

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

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Desarrollo de un sistema de monitorización y control mediante visión artificial y redes neuronales siamesas

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dc.contributor.advisor Hassan Mohamed, Houcine es_ES
dc.contributor.author Ibáñez Fernández, Damián es_ES
dc.date.accessioned 2019-10-02T08:21:29Z
dc.date.available 2019-10-02T08:21:29Z
dc.date.created 2019-09-12
dc.date.issued 2019-10-02 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/126964
dc.description.abstract [ES] La seguridad en zonas como aeropuertos o centros comerciales donde circulan muchas personas es una tarea difícil de automatizar, y la incorporación de la visión artificial y nuevas herramientas a estos sistemas que permite contar y clasificar personas entre otras aplicaciones es cada vez más utilizado. El objetivo de este proyecto es realizar un sistema de vigilancia basado en la creación de diferentes zonas con diversas aplicaciones, delimitadas en la visión de la cámara, así como en la detección y el seguimiento de personas. El programa se ha realizado a través del lenguaje de programación Python utilizando código propio y de terceros. También se ha diseñado un apartado más avanzado en el que se utiliza una base de datos de usuarios y reconocimiento facial mediante redes neuronales siamesas y diferentes opciones de seguridad como controlar el aforo máximo, todo esto en una interfaz de usuario creada usando la librería Tkinter de Python. Finalmente se ha experimentado con la última versión del programa con diferentes grabaciones y usando una cámara para la detección de objetos en tiempo real. es_ES
dc.description.abstract [ES] Security in places like airports or shopping centers where there are lots of people is hard to automate, and the incorporation of artificial vision and new tools to these systems allowing to count and classify people among other applications it s been more used recently. The objective of this project is to make a surveillance program based in the creation of different zones with various applications, in the camera sight, as well as the detection and tracking of people. The program has been done in the coding language Python using own and third-party code. Also, it has been developed a more advanced section that uses a data base and facial recognition made by siamese neural networks and different security options as controlling the maximum capacity, all of this in a graphical user interface created using the library Tkinter of Python. Finally, the last version of the program has been tested with different recordings and using a camera for the real time object detection. es_ES
dc.format.extent 85 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Visión artificial es_ES
dc.subject Python es_ES
dc.subject redes neuronales es_ES
dc.subject Artificial vision es_ES
dc.subject Detección y seguimiento de objetos es_ES
dc.subject Reconocimiento facial es_ES
dc.subject Detection and tracking of objects es_ES
dc.subject Facial recognition es_ES
dc.subject Neural networks es_ES
dc.subject.classification ARQUITECTURA Y TECNOLOGIA DE COMPUTADORES es_ES
dc.subject.other Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática-Grau en Enginyeria Electrònica Industrial i Automàtica es_ES
dc.title Desarrollo de un sistema de monitorización y control mediante visión artificial y redes neuronales siamesas es_ES
dc.type Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Informática de Sistemas y Computadores - Departament d'Informàtica de Sistemes i Computadors es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingeniería del Diseño - Escola Tècnica Superior d'Enginyeria del Disseny es_ES
dc.description.bibliographicCitation Ibáñez Fernández, D. (2019). Desarrollo de un sistema de monitorización y control mediante visión artificial y redes neuronales siamesas. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/126964 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\115313 es_ES


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