Automatización mediante Visión Artificial para el Control de Selladores en Planta de Carrocerías: Selección entre 3 sistemas de visión artificial implementados por diferentes proveedores

Abstract

[ES] El objetivo de este proyecto es automatizar el control de calidad de los selladores del Kuga CX482, con el fin de garantizar la calidad final del producto, eliminando todas las alertas de calidad internas y garantías de clientes (entradas de agua y ruidos). Para ello, se va a analizar el funcionamiento de 3 equipos de visión artificial. Cada sistema deberá chequear la continuidad, el espesor y la posición del sellador. Para verificar la validez de los equipos se van a realizar diferentes pruebas. Por último, se decidirá cuál es el sistema más robusto/efectivo con el fin de estandarizar el proceso.

[EN] The objective of this project is to automate the quality control of Kuga CX482 sealants, in order to guarantee the final quality of the product, eliminating all internal quality alerts and customer guarantees (water entries and noise). To do this, we will analyze the operation of 3 artificial vision equipment. Each system should check the continuity, thickness and position of the sealant. Different tests will be carried out to verify the validity of the equipment. Finally, it will be decided which is the most robust / effective system in order to standardize the process.