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Aplicación de métodos de machine learning a la espectroscopía de protones acelerados por láser

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Aplicación de métodos de machine learning a la espectroscopía de protones acelerados por láser

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Calatayud Giner, J. (2019). Aplicación de métodos de machine learning a la espectroscopía de protones acelerados por láser. http://hdl.handle.net/10251/127157

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/127157

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Metadatos del ítem

Título: Aplicación de métodos de machine learning a la espectroscopía de protones acelerados por láser
Autor: Calatayud Giner, Javier
Director(es): Rodríguez Álvarez, María José Seimetz, Michael
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Matemática Aplicada - Departament de Matemàtica Aplicada
Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica
Fecha acto/lectura:
2019-09-18
Fecha difusión:
Resumen:
[ES] En este trabajo de fin de grado se ha desarrollado un sistema de clasificación automática de imágenes microscópicas basado en tecnología de Deep Learning. Estas imágenes son el resultado de un experimento en el que ...[+]


[EN] In this final project, a classification system for microscopic images based on Deep Learning technology has been developed. These images are the result of an experiment in which accelerated protons collide against a ...[+]
Palabras clave: Inteligencia artificial , Machine learning , Deep learning , Redes Neuronales Convolucionales , Keras , Visión artificial , Transformada de Hough , Protones , Laser , Artificial intelligence , Convolutional Neural Networks , Computer vision , Hough’s transform , Protons
Derechos de uso: Reconocimiento (by)
Editorial:
Universitat Politècnica de València
Titulación: Grado en Ingeniería Informática-Grau en Enginyeria Informàtica
Tipo: Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado

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