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Aplicación de métodos de machine learning a la espectroscopía de protones acelerados por láser

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Aplicación de métodos de machine learning a la espectroscopía de protones acelerados por láser

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Calatayud Giner, J. (2019). Aplicación de métodos de machine learning a la espectroscopía de protones acelerados por láser. http://hdl.handle.net/10251/127157

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Title: Aplicación de métodos de machine learning a la espectroscopía de protones acelerados por láser
Author: Calatayud Giner, Javier
Director(s): Rodríguez Álvarez, María José Seimetz, Michael
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Matemática Aplicada - Departament de Matemàtica Aplicada
Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica
Read date / Event date:
2019-09-18
Issued date:
Abstract:
[ES] En este trabajo de fin de grado se ha desarrollado un sistema de clasificación automática de imágenes microscópicas basado en tecnología de Deep Learning. Estas imágenes son el resultado de un experimento en el que ...[+]


[EN] In this final project, a classification system for microscopic images based on Deep Learning technology has been developed. These images are the result of an experiment in which accelerated protons collide against a ...[+]
Subjects: Inteligencia Artificial , Machine Learning , Deep Learning , Redes Neuronales Convolucionales , Keras , Vision Artificial , Transformada de Hough , Protones , Laser , Artificial Intelligence , Convolutional Neural Networks , Computer Vision , Hough’s transform , Protons
Copyrigths: Reconocimiento (by)
Publisher:
Universitat Politècnica de València
degree: Grado en Ingeniería Informática-Grau en Enginyeria Informàtica
Type: Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado

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