- -

Aplicación de métodos de machine learning a la espectroscopía de protones acelerados por láser

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

Share/Send to

Cited by

Statistics

Aplicación de métodos de machine learning a la espectroscopía de protones acelerados por láser

Show full item record

Calatayud Giner, J. (2019). Aplicación de métodos de machine learning a la espectroscopía de protones acelerados por láser. http://hdl.handle.net/10251/127157

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/127157

Files in this item

Item Metadata

Title: Aplicación de métodos de machine learning a la espectroscopía de protones acelerados por láser
Author:
Director(s): Rodríguez Álvarez, María José Seimetz, Michael
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Matemática Aplicada - Departament de Matemàtica Aplicada
Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica
Read date / Event date:
2019-09-18
Issued date:
Abstract:
[ES] En este trabajo de fin de grado se ha desarrollado un sistema de clasificación automática de imágenes microscópicas basado en tecnología de Deep Learning. Estas imágenes son el resultado de un experimento en el que ...[+]


[EN] In this final project, a classification system for microscopic images based on Deep Learning technology has been developed. These images are the result of an experiment in which accelerated protons collide against a ...[+]
Subjects: Inteligencia Artificial , Machine Learning , Deep Learning , Redes Neuronales Convolucionales , Keras , Vision Artificial , Transformada de Hough , Protones , Laser , Artificial Intelligence , Convolutional Neural Networks , Computer Vision , Hough’s transform , Protons
Copyrigths: Reconocimiento (by)
degree: Grado en Ingeniería Informática-Grau en Enginyeria Informàtica
Type: Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado

This item appears in the following Collection(s)

Show full item record