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Análisis y ajuste de un seguidor genético sintético de señales biomoleculares mediante la aplicación de técnicas de optimización multiobjetivo

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Análisis y ajuste de un seguidor genético sintético de señales biomoleculares mediante la aplicación de técnicas de optimización multiobjetivo

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dc.contributor.advisor Picó Marco, Jesús Andrés es_ES
dc.contributor.advisor Boada Acosta, Yadira Fernanda es_ES
dc.contributor.author Montalar Mendoza, Aida-Pilar es_ES
dc.date.accessioned 2019-10-07T18:31:38Z
dc.date.available 2019-10-07T18:31:38Z
dc.date.created 2019-09-17
dc.date.issued 2019-10-07 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/127654
dc.description.abstract [ES] La biología sintética permite reconstruir o diseñar sistemas biológicos mediante modelos y una serie de métodos y herramientas con fines específicos como podría ser predecir el comportamiento que presentan. En este trabajo se modeliza un seguidor genético sintético de señales biomoleculares a partir de primeros principios, diseñado para que el seguimiento de la señal que realice sea de alta precisión. Una vez realizada la modelización, se procede a la estimación de sus parámetros con la finalidad de determinar las características de diseño que en un trabajo futuro pueden utilizarse para su implementación física. Para llevar a cabo este análisis se estudia la respuesta del circuito bajo distintas condiciones según dos índices de actuación (u objetivos). A su vez, se recurre a la optimización multiobjetivo para realizar el ajuste del seguidor genético, de modo que logre las especificaciones de salida deseadas. es_ES
dc.description.abstract [EN] Synthetic biology allows us to reconstruct or design biological systems through the use of models and several methods and tools for specific purposes, such as predicting their behavior. In this work, a synthetic genetic tracker of biomolecular signals is modeled based on first principles. It is designed to achieve a high precision signal tracking. Once modeling is done, the parameters are estimated. Its purpose is to determine the design characteristics which will be necessary in future work for physical implementation. To carry out this analysis, the circuit response is studied under different conditions according to two performance indexes (or objectives). In turn, multi-objective optimization is used to adjust the genetic tracker, so that it achieves the desired output specifications. es_ES
dc.description.abstract [CAT/VA] sèrie de mètodes i eines amb fins específics com podrien ser el predir el comportament que presenten. En aquest treball es modelitza un seguidor genètic sintètic de senyals biomoleculars a partir de primers principis, dissenyat per a que el seguiment de la senyal que realitze siga d’alta precisió. Una volta realitzada la modelització, es precedeix a l’estimació dels seus paràmetres amb la finalitat de determinar les característiques de disseny que en un treball futur es poden utilitzar per a la seua implementació física. Per a dur a terme aquest anàlisi s’estudia la resposta del circuit sota diverses condicions segons dos índexs d’actuació (o objectius). Al seu torn, es recorre a la optimització multiobjectiu per a realitzar el ajust del seguidor genètic, de forma que s’aconseguiexen les especificacions d’eixida desitjades. es_ES
dc.language Español es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject MRAE es_ES
dc.subject ITAE es_ES
dc.subject Biología sintética es_ES
dc.subject Seguidores de señal es_ES
dc.subject Optimización multi-objetivo es_ES
dc.subject Guías de diseño es_ES
dc.subject.classification INGENIERIA DE SISTEMAS Y AUTOMATICA es_ES
dc.subject.other Grado en Ingeniería Biomédica-Grau en Enginyeria Biomèdica es_ES
dc.title Análisis y ajuste de un seguidor genético sintético de señales biomoleculares mediante la aplicación de técnicas de optimización multiobjetivo es_ES
dc.type Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado es_ES
dc.rights.accessRights Cerrado es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática - Departament d'Enginyeria de Sistemes i Automàtica es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials es_ES
dc.description.bibliographicCitation Montalar Mendoza, A. (2019). Análisis y ajuste de un seguidor genético sintético de señales biomoleculares mediante la aplicación de técnicas de optimización multiobjetivo. http://hdl.handle.net/10251/127654 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela 113405 es_ES


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