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Análisis de opiniones sobre reseñas de videojuegos

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

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Análisis de opiniones sobre reseñas de videojuegos

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dc.contributor.advisor Hurtado Oliver, Lluis Felip es_ES
dc.contributor.advisor Pla Santamaría, Ferran es_ES
dc.contributor.author Almendros Granero, Jordi es_ES
dc.date.accessioned 2019-10-08T10:19:30Z
dc.date.available 2019-10-08T10:19:30Z
dc.date.created 2019-09-18
dc.date.issued 2019-10-08 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/127693
dc.description.abstract [ES] El interés en el desarrollo de la aplicación que se presenta en este proyecto viene motivado por el gran volumen de información textual presente en las reseñas sobre videojuegos. Junto a estas reseñas se pueden encontrar múltiples datos de utilidad. Se utilizarán clasificadores automáticos entrenados con estos datos capaces de determinar la polaridad (positiva o negativa) de una reseña. El proceso para conseguirlos consiste en proporcionar datos de entrenamiento, la reseña en sí, y si esta es positiva o negativa. Los clasificadores utilizados se obtendrán con estimadores que utilicen Máquinas de vectores de soporte. Cada clasificador pasará por un proceso de optimización y se separará por el tag al que corresponda. Los tags representan las categorías del juego al que pertenece la reseña, por ejemplo, reseñas de juegos de Acción o de juegos Competitivos. Nuestro objetivo final será determinar la polaridad de una reseña teniendo en cuenta las diferentes etiquetas (tags) y así poder comparar los resultados obtenidos. Con este propósito se ha desarrollado un sistema que consta de los siguientes componentes; una base de datos (BD), un descargador de corpus (que nos proporcionará las reseñas), un script de entrenamiento de clasificadores para cada tag, un proveedor de datos (Worker) y una aplicación web donde se visualizarán los resultados. es_ES
dc.description.abstract [EN] The interest in the development of the application presented in this project is motivated by the large volume of textual information present in video game reviews. Along with these reviews you can find multiple useful data. Trained automatic classifiers will be used with this data for being capable of determining the polarity (positive or negative) of a review. The process to get them is to provide training data, the review itself, and whether it is positive or negative. The classifiers used will be obtained with estimators that use Support Vector Machines. Each classifier will go through an optimization process and will be separated by the corresponding tag. The tags represent the categories of games to which the review belongs, for example, reviews of Action games or Competitive games. Our final objective will be to determine the polarity of a review considering the different tags (tags) and thus be able to compare the results obtained. For this purpose a system has been developed that will consist of the following components; a database (DB), a corpus downloader (which will provide us with reviews), a classifier training script for each tag, a data provider (Worker) and a web application where the results will be displayed. es_ES
dc.format.extent 50 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Análisis de sentimientos es_ES
dc.subject Reseñas de videojuegos es_ES
dc.subject Clasificación binaria es_ES
dc.subject Aplicación web es_ES
dc.subject Sentiment analysis es_ES
dc.subject Reviews of videogames es_ES
dc.subject Binary classification es_ES
dc.subject Webapp es_ES
dc.subject.classification LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS es_ES
dc.subject.other Grado en Ingeniería Informática-Grau en Enginyeria Informàtica es_ES
dc.title Análisis de opiniones sobre reseñas de videojuegos es_ES
dc.type Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado es_ES
dc.rights.accessRights Cerrado es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica es_ES
dc.description.bibliographicCitation Almendros Granero, J. (2019). Análisis de opiniones sobre reseñas de videojuegos. http://hdl.handle.net/10251/127693 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\110117 es_ES


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