Herramienta de visualización de datos provenientes del análisis masivo de imágenes médicas en la plataforma de QUIBIM Precision

Abstract

[ES] La plataforma de QUIBIM Precision® incluye una herramienta de visualización de datos o Data Miner. Esta herramienta permite al usuario realizar un análisis estadístico de cada uno de los biomarcadores de imagen analizados previamente con el objetivo de, dada una población, extraer conclusiones con valor diagnóstico, pronóstico y terapéutico.

Previamente a la realización de este trabajo, el Data Miner incluía representaciones tales como un diagrama de dispersión y un diagrama de cajas, desarrolladas empleando el framework AngularJS como directiva para la librería angular-nvD3.js de JavaScript, basada en D3.js. Esta librería nos permite trabajar con grandes bloques de datos estructurados en formato JSON para la representación de gráficos estadísticos. Por lo tanto, el principal objetivo del proyecto consistiría en el desarrollo de nuevos modos de visualización utilizando la librería que hemos indicado, con la finalidad de ampliar la variedad de visualizaciones enfocadas al entorno médico y, ofrecer una interfaz accesible al usuario que pueda ser utilizado sin necesidad de un manual.

[EN] QUIBIM Precision® platform includes a data visualization tool or Data Miner. This tool allows the user to perform a statistical analysis of each of the imaging biomarkers previously analyzed in order to, given a population, draw conclusions with diagnostic, prognostic and therapeutic value.

Prior to the implementation of this project, the Data Miner included representations such as a scatter plot and a box plot, developed using the framework AngularJS as a directive for the Angular-nvD3.js JavaScript library, based on D3.js. This library allows us to work with large blocks of data structured in JSON format for the representation of statistical graphs. Therefore, the main objective of the project is the development of new display modes using the library that we have indicated, with the goal of extending the variety of visualization tools focused on the medical environment and offer an accessible user interface that can be used without the need of a user manual.