MODELADO COMPUTACIONAL PARA LA MEJORA DE TÉCNICAS DE ABLACIÓN EPICÁRDICA POR RADIOFRECUENCIA

Abstract

La fibrilación auricular (FA) es la arritmia cardiaca más común en la práctica clínica. La ablación por radiofrecuencia (RF) es un procedimiento terapéutico que consiste en la creación de líneas de bloqueo de la conducción para interrumpir la FA. La ablación por aproximación epicárdica abre la posibilidad de un procedimiento mínimamente invasivo sin necesidad de poner el corazón en circulación extracorpórea. Por desgracia, la capa de grasa epicárdica constituye hoy por hoy un gran impedimento para la ablación por RF, debido a la baja conductividad eléctrica del tejido adiposo. El objetivo principal del presente trabajo ha sido estudiar mejoras tecnológicas para el procedimiento de ablación cardíaca epicárdica por RF. En concreto, se han desarrollado dos estudios: (1) Estudio de nuevos métodos de aplicación de la energía de RF para minimizar el efecto de la grasa epicárdica, y (2) estudio de nuevos métodos de valoración de la presencia de grasa epicárdica previa a la ablación por RF. Para cumplir con los dos citados objetivos, se empleó la técnica del modelado computacional. En concreto se construyeron modelos teóricos mediante la técnica del método de elementos finitos, los cuales simularon la situación biofísica acontecida durante la ablación cardiaca por radiofrecuencia de aproximación epicárdica intraoperatoria.