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dc.contributor.advisor | Sempere Ripoll, María Francisca | es_ES |
dc.contributor.advisor | Rodríguez Villalobos, Alejandro | es_ES |
dc.contributor.author | Pérez Parada, Óliver | es_ES |
dc.date.accessioned | 2019-10-11T15:31:15Z | |
dc.date.available | 2019-10-11T15:31:15Z | |
dc.date.created | 2019-07-24 | |
dc.date.issued | 2019-10-11 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/128096 | |
dc.description.abstract | [ES] A rasgos generales en este TFM veremos una pequeña parte de un proyecto en desarrollo enfocado en sistemas de gestión con IA para elevar los márgenes de rentabilidad en empresas del sector de transportes. Esta tecnología la hemos llamado SCT (Sistema Cognitivo de Transporte) y está enfocada en reducir el error en la toma de decisiones en base a los resultados de algoritmos entrenados con machine learning. Concretamente se plantea el desarrollo de un cuadro de mando en un TMS para la toma de decisiones estratégicas con Big Data recogida de cuatro empresas logísticas operando desde 2011. | es_ES |
dc.description.abstract | [EN] Generally, in this TFM we will see a small part of a project in development focused on management systems with IA to increase profitability margins in companies in the logistics sector. This technology is called SCT (Cognitive Transport System) and is focused on reducing the error in decision-making based on the results of algorithms trained with machine learning. Specifically, the development of a control panel in a TMS for strategic decision making with Big Data collected from four logistics companies operating since 2011. | es_ES |
dc.format.extent | 91 | es_ES |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | Universitat Politècnica de València | es_ES |
dc.rights | Reconocimiento - No comercial (by-nc) | es_ES |
dc.subject | Cuadro de mando | es_ES |
dc.subject | Big Data | es_ES |
dc.subject | Toma de decisiones | es_ES |
dc.subject | Productividad en transporte de mercancias | es_ES |
dc.subject | Machine learning | es_ES |
dc.subject | TMS | es_ES |
dc.subject | ERP Transporte | es_ES |
dc.subject | Dashboard BI | es_ES |
dc.subject.classification | ORGANIZACION DE EMPRESAS | es_ES |
dc.subject.other | Máster Universitario en Ingeniería de Organización y Logística-Màster Universitari en Enginyeria d'Organització i Logística | es_ES |
dc.title | SCT: Sistema cognitivo de transporte | es_ES |
dc.type | Tesis de máster | es_ES |
dc.rights.accessRights | Abierto | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario Mixto de Tecnología de Informática - Institut Universitari Mixt de Tecnologia d'Informàtica | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Escuela Politécnica Superior de Alcoy - Escola Politècnica Superior d'Alcoi | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Organización de Empresas - Departament d'Organització d'Empreses | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Pérez Parada, Ó. (2019). SCT: Sistema cognitivo de transporte. http://hdl.handle.net/10251/128096 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | TFGM | es_ES |
dc.relation.pasarela | TFGM\90264 | es_ES |