Uso de Códigos Raptor para mejorar la robustez de flujos multimedia

Abstract

[ES] Reproducir contenido multimedia años atrás conllevaba la descarga integra del archivo que se quería reproducir. Desde hace unos años se ha ido sustituyendo por la transmisión en vivo pudiendo acceder a su consumo en cualquier momento y desde cualquier lugar. La popularidad de la transmisión de video en directo estos últimos años está en pleno crecimiento. Redes sociales, marcas, periodistas, figuras públicas e incluso equipos de futbol. Cientos son las organizaciones y plataformas que utilizan el streaming y la transmisión en vivo para informar de alguna noticia, vender algún producto e incluso ver la sesión del Congreso de Diputados a través de Internet. Este crecimiento desmesurado de la tecnología y de las plataformas también afecta al consumidor. Ante la alta demanda de este tipo de contenido, las empresas están teniendo que desarrollar e implementar métodos para que ningún posible consumidor sufra problemas a la hora de consumir este contenido. El consumidor espera poder acceder al mismo de una manera uniforme y poder acceder desde cualquier sitio, momento y dispositivo. Esto genera dificultades a la hora de garantizar una transmisión sin saltos ni problemas en caso de que, por ejemplo, se supere la capacidad del servidor durante la reproducción de un evento generando descontento en el consumidor y dejando una imagen negativa sobre la marca, persona o producto. Todo lo comentado previamente desemboca en que una de las maneras más fáciles y económicas de mejorar la transmisión es directamente en el propio flujo multimedia, ya que no se ha de invertir tanto tiempo y dinero. Recursos que si que se tendrían que invertir en caso de querer modificar la propia infraestructura. En este proyecto el principal objetivo es desarrollar técnicas de mejora para la transmisión de flujo multimedia mediante códigos Raptor de manera que en un escenario en el que se perdiesen paquetes, o hubiera algún tipo de problema a la hora de reproducir el contenido, el consumidor sufra esta pérdida de calidad de reproducción de la menor manera posible. Se realizará un estudio comparativo de estas técnicas con otras más FEC más simples como bien puede ser los códigos LT o simplemente el uso de bits de paridad para valorar cual sería más beneficioso.

[EN] Years ago, playing media force you to download the whole file if you wanted to use or watch it. Since then, that method is being replaced by livestreaming video allowing users enjoy that media from any place and any time they want. Video streaming popularity has increased lately and nowadays is growing a lot. Social networks, popular brands, journalists, public figures and even football teams. Hundreds of organizations and platforms use streaming and livebroadcasting to report news, promote one of the products they’re trying to sell or announce or simply to broadcast the Congress through the Internet. This exaggerated growth of technology and all the platforms involved also affects consumers. Following the high demand of this kind of content, companies have been trying to develop and implement methods and ways so every client doesn’t experience problems while watching their content. Clients want to enjoy the content they’re watching without any problems and being able to play it in any place, moment and from any device they use. This implies some difficulties to guarantee a stable streaming and with zero problems in case that, for example, server capacity is full during the event. This will make clients angry and annoyed because the connection will have problems or even cuts and leaving a bad impression about the brand, person or product. And that’s what companies want to avoid. All these things made developers look for an economic and viable way to improve the livestreaming of content directly in to the media streams, because it’s easier than improving the infraestucture or the consumer devices or connections, since that’s a lot more expensive and a lot harder. In this project, the main objective is developing techniques to improve the broadcast of media streaming through Raptor Codes in a way that makes packet loss, or any other kind of problem when consuming the content, less problematic to the consumer so that problems won’t leave a bad impression on them or the inability of enjoying it. We’ll do a comparison between these kind of techniques and other simpler FEC techniques like LT codes or parity bits so we can evaluate which one of these are easier to implement and more benefitial for the context we’re in.