[ES] En los últimos años se ha visto un auge en el running por su facilidad a la hora de
empezar a practicar este deporte, así como su bajo desembolso económico o su
integración en la vida cotidiana, ofreciendo grandes ...[+]
[ES] En los últimos años se ha visto un auge en el running por su facilidad a la hora de
empezar a practicar este deporte, así como su bajo desembolso económico o su
integración en la vida cotidiana, ofreciendo grandes beneficios para nuestra salud.
Cada día este deporte tiene más adeptos y cada vez es mayor el número de personas
de todas las edades que se animan a participar en maratones.
Este proyecto consiste en la creación de una aplicación web multiplataforma
mediante el uso del conjunto de tecnologías conocidas como el stack MEAN que
permita consultar el seguimiento y análisis del comportamiento de los corredores en
una maratón. La aplicación permitirá consultar multitud de maratones. Cada maratón
contara con un conjunto de datos que permitirán mostrar una lista de resultados,
estadísticas relacionadas con el género, edad o rendimiento de los participantes
usando la librería Chart.js.
Además, empleando la librería Leaflet, la aplicación web mostrará en un mapa el
circuito de la maratón y sus participantes. El mapa permitirá simular la carrera. Los
datos subministrados a la aplicación web serán obtenidos con la técnica de scraping
mediante la librería de Node.js llamada Puppeteer.
[-]
[CA] Als últims anys s’ha vist un auge en el running per la seua facilitat a l’hora de
començar a practicar aquest esport, així com el seu baix desemborsament econòmic o
la seua integració en la vida quotidiana, oferint ...[+]
[CA] Als últims anys s’ha vist un auge en el running per la seua facilitat a l’hora de
començar a practicar aquest esport, així com el seu baix desemborsament econòmic o
la seua integració en la vida quotidiana, oferint grans beneficis per a la nostra salut.
Cada dia aquest esport té més adeptes i cada vegada és major el nombre de persones
de totes les edats que s’animen a participar en maratons.
Aquest projecte consisteix en la creació d’una aplicació web multiplataforma
mitjançant l’ús del conjunt de tecnologies conegudes com el stack MEAN que permeta
consultar el seguiment i anàlisi del comportament del corredors a una marató. La
aplicació permetrà consultar multitud de maratons. Cada marató contarà amb un
conjunt de dades que permetran mostrar una llista de resultats i estadístiques
relacionades amb el gènere, edat o rendiment dels participants utilitzant la llibreria
Chart.js.
A més a més, emprant la llibreria Leaflet, la aplicació web mostrarà en un mapa el
circuït de la marató i els seus participants. El mapa permetrà simular la carrera. Les
dades subministrades a la aplicació web seran obtinguts mitjançant la tècnica de
scraping mitjançant la llibreria de Node anomenada Puppeteer.
[-]
[EN] The last few years have seen a boom in running because of its ease when it comes
to begin to practice this sport, as well as its low economic outlay or its integration in
our routines, also offering great benefits ...[+]
[EN] The last few years have seen a boom in running because of its ease when it comes
to begin to practice this sport, as well as its low economic outlay or its integration in
our routines, also offering great benefits for our health. Every day this sport has more
followers and more and more people of all ages are encouraged to participate in
marathons.
This project is about the creation of a multi-platform web application through the
use of the combination of secure technologies as MEAN stack that allows to consult
the monitoring and analysis of the behavior of the runners of a marathon. The
application will allow to consult a lot of marathons. Each marathon will count with a
data set that will allow to show a list of the results and stats related with the genre, age
or resistance of the participants using the library Chart.js.
Moreover, using the library Leaflet, the web application will show in a map the
marathon’s circuit and its participants. The map will allow to simulate the race. The
data supplied in the web application will be obtained through the scraping technique
with the help of the Node library called Puppeteer.
[-]
|