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dc.contributor.advisor | Serrano Cobos, Jorge Ignacio | es_ES |
dc.contributor.advisor | Calduch Losa, Maria de los Angeles | es_ES |
dc.contributor.author | Garcia Alonso, Borja | es_ES |
dc.date.accessioned | 2019-10-15T11:20:09Z | |
dc.date.available | 2019-10-15T11:20:09Z | |
dc.date.created | 2019-09-19 | |
dc.date.issued | 2019-10-15 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/128448 | |
dc.description.abstract | [ES] En este Trabajo Final de Grado se explica un proyecto de análisis de datos desde el principio. Para ello se analizan diferentes keywords, las cuales se basarán en 30 Denominaciones de Origen diferentes sobre vinos españoles, gracias a un proceso completo de Business Intelligence y algunas de sus ramificaciones, como el Machine Learning. Este proceso ayudará a extraer, explicar y presentar toda la información necesaria de la historia pasada, presente y futura de los vinos. | es_ES |
dc.description.abstract | [EN] In this Final Degree Project we will explain a data analisis project from the beginning. For this, we will analyze different keywords, which will be based on 30 differents Denominations of Origin of Spanish wines, using to a complete Business Intelligence process and some of its ramifications, such as Machine Learning. This process will help us extract, explain and present all the necessary information from the past, present and future history of the wines. | es_ES |
dc.format.extent | 67 | es_ES |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | Universitat Politècnica de València | es_ES |
dc.rights | Reserva de todos los derechos | es_ES |
dc.subject | Keywords | es_ES |
dc.subject | Vinos | es_ES |
dc.subject | Business Intelligence | es_ES |
dc.subject | Machine Learning | es_ES |
dc.subject | Data Mining | es_ES |
dc.subject | Denominaciones de Origen | es_ES |
dc.subject | Análisis de datos | es_ES |
dc.subject | Wines | es_ES |
dc.subject | Denominations of Origin | es_ES |
dc.subject | Data analysis | es_ES |
dc.subject.classification | ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA | es_ES |
dc.subject.classification | BIBLIOTECONOMIA Y DOCUMENTACION | es_ES |
dc.subject.other | Grado en Ingeniería Informática-Grau en Enginyeria Informàtica | es_ES |
dc.title | Minería de Texto Web | es_ES |
dc.type | Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado | es_ES |
dc.rights.accessRights | Abierto | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad - Departament d'Estadística i Investigació Operativa Aplicades i Qualitat | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Garcia Alonso, B. (2019). Minería de Texto Web. http://hdl.handle.net/10251/128448 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | TFGM | es_ES |
dc.relation.pasarela | TFGM\75868 | es_ES |