Desarrollo de una aplicación para el análisis estadístico de procesos industriales multivariantes

Abstract

[ES] La continuas mejoras tecnológicas, sensorización y volumen de datos recogidos de los procesos industriales hacen cada vez más necesario el uso de técnicas de análisis multivariante para su entendimiento, monitorización y diagnóstico. En concreto, las técnicas de proyección sobre variables latentes se han mostrado especialmente útiles para este propósito. Es necesario, por tanto, el desarrollo de herramientas que permitan el uso de estas técnicas. En este trabajo se ha desarrollado una aplicación que facilita el análisis de este tipo de procesos mediante distintas visualizaciones de datos y la creación de modelos estadísticos basados en el Análisis de Componentes Principales. El valor de la aplicación se demuestra mediante el estudio de distintos conjuntos de datos.

[CA] La contínues millores tecnològiques, sensorització i volum de dades recollides dels processos industrials fan que cada vegada siga més necessari l’ús de tècniques d’anàlisi multivariant per al seu enteniment, monitorització i diagnòstic. En concret, les tècniques de projecció sobre variables latents s’han mostrat especialment útils per a aquest propòsit. És necessari, per tant, el desenvolupament d’eines que permetin l’ús d’aquestes tècniques. En aquest treball s’ha desenvolupat una aplicació que facilita l’anàlisi d’aquest tipus de processos mitjançant diferents visualitzacions de dades i la creació de models estadístics basats en l’Anàlisi de Components Principals. El valor de l’aplicació es demostra mitjançant l’estudi de diferents conjunts de dades.

[EN] The continuous technological improvements, sensorization and volume of data collected from industrial processes make it increasingly necessary to use multivariate analysis techniques for understanding, monitoring and diagnosis. In particular, projection techniques on latent variables have proved especially useful for this purpose. It is therefore necessary to develop tools that allow the use of these techniques. In this work, an application has been developed that facilitates the analysis of this type of process by means of different data visualizations and the creation of statistical models based on Principal Component Analysis. The value of the application is demonstrated through the study of different data sets.