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Prestaciones y energía de esquemas de mapeo sin precarga para aceleradores CNN sistólicos

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Prestaciones y energía de esquemas de mapeo sin precarga para aceleradores CNN sistólicos

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Yago Vicent, E. (2019). Prestaciones y energía de esquemas de mapeo sin precarga para aceleradores CNN sistólicos. http://hdl.handle.net/10251/128814

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Title: Prestaciones y energía de esquemas de mapeo sin precarga para aceleradores CNN sistólicos
Author: Yago Vicent, Eduardo
Director(s): Sahuquillo Borrás, Julio Gómez Requena, María Engracia
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Informática de Sistemas y Computadores - Departament d'Informàtica de Sistemes i Computadors
Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica
Read date / Event date:
2019-09-19
Issued date:
Abstract:
[ES] Existen varios tipos de redes neuronales según sus características. Este estudio se centra en un tipo específico de red neuronal llamado Convolutional Neural Networks (CNN). La gran relevancia de este tipo de redes, ...[+]


[EN] There are several types of neural networks depending on their characteristics. This study focuses on a specific type of neural network called Convolutional Neural Networks (CNN). The high relevance of this type of ...[+]


[CA] Hi ha diversos tipus de xarxes neuronals segons les seues característiques. Este estudi se centra en un tipus específic de xarxa neuronal cridat Convolutional Neural Networks (CNN) o Xarxes Neuronals Convolucionals ...[+]
Subjects: Aceleradores para CNN , Salida Estacionaria , Arrays sistólicos , Redes Neuronales Convolucionales , Simulación , Flujos de datos , Consumo energético , CNN accelerators , Output Stationary , Systolic arrays , Convolutional Neural Networks , Simulation , Data flows , Power consumptions
Copyrigths: Reconocimiento (by)
Publisher:
Universitat Politècnica de València
degree: Grado en Ingeniería Informática-Grau en Enginyeria Informàtica
Type: Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado

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