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Creación de un modelo predictivo para clasificar las consultas ciudadanas sobre el transporte público

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

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Creación de un modelo predictivo para clasificar las consultas ciudadanas sobre el transporte público

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dc.contributor.advisor Ferrer Sapena, Antonia es_ES
dc.contributor.advisor Calabuig Rodriguez, Jose Manuel es_ES
dc.contributor.advisor García Raffi, Luis Miguel es_ES
dc.contributor.author Gallardo Pardo, Eduardo es_ES
dc.date.accessioned 2019-10-17T12:25:58Z
dc.date.available 2019-10-17T12:25:58Z
dc.date.created 2019-09-23
dc.date.issued 2019-10-17 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/128834
dc.description.abstract [ES] Supondría una mejora para los ciudadanos la creación de un modelo matemático predictivo, que proporcionara la inteligencia necesaria para el diseño de un programa chatbot. Dicho robot ofrecería un servicio ininterrumpido a la ciudadanía a través de la mensajería instantánea, optimizando tiempos de consulta y costes para la empresa. Para empezar se han recopilado las consultas ciudadanas enviadas a la Empresa Municipal de Transportes en València (España). Se trata de gestiones de viajeros dentro del ámbito de la movilidad y el transporte público. En general, los viajeros consultan cómo ir de un sitio a otro en la ciudad, tiempo hasta la salida del próximo autobús, incidencias con las tarjetas de transporte, reclamaciones, objetos perdidos, etcétera. Con ese propósito, se ha analizado el estado del arte en el procesamiento del lenguaje natural y se han prospectado librerías de código libre actuales, basadas en machine learning y redes neuronales. En cumplimiento de las leyes españolas se ha procedido a anonimizar los datos. Posteriormente se ha continuado con el análisis y tratamiento de estos. Finalmente, ha sido creado un modelo que predice y extrae la información relevante de cada consulta, permitiendo su clasificación e integración con otros sistemas. La evaluación del modelo otorga una precisión del 95,22%, teniendo en cuenta la estacionalidad y tamaño de la muestra recogida. es_ES
dc.description.abstract [EN] It would be an improvement for citizens to create a predictive mathematical model, which would provide the intelligence necessary for the design of a chatbot program. This robot would offer an uninterrupted service to citizens through instant messaging, optimizing consultation times and costs for the company. To begin with, the citizen queries sent to the company Empresa Municipal de Transportes in Valencia (Spain) have been gathered. These are passenger management within the scope of mobility and public transport. In general, passengers consult how to go from one place to another in the city, time until the departure of the next bus, incidents with transport cards, complaints, lost objects and so on. In compliance with Spanish law, the data has been anonymised. Subsequently, the analysis and treatment of these data has been continued. To this end, the state of the art in natural language processing has been analysed and current open source libraries based on machine learning and neural networks have been prospected. Finally, a model has been created that predicts and extracts the relevant information from each query, allowing its classification and integration with other systems. The evaluation of the model gives an accuracy of 95.22%, taking into account the seasonality and size of the sample collected. es_ES
dc.format.extent 83 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reconocimiento - No comercial (by-nc) es_ES
dc.subject Transporte público es_ES
dc.subject Mensajería instantánea es_ES
dc.subject Procesamiento de lenguaje natural es_ES
dc.subject Red neuronal es_ES
dc.subject Machine Learning es_ES
dc.subject Chatbot es_ES
dc.subject Public Transport es_ES
dc.subject Instant Messaging es_ES
dc.subject Natural Language Processing es_ES
dc.subject Neural Network es_ES
dc.subject.classification MATEMATICA APLICADA es_ES
dc.subject.classification BIBLIOTECONOMIA Y DOCUMENTACION es_ES
dc.subject.other Máster Universitario en Gestión de la Información-Màster universitari en Gestió de la Informació es_ES
dc.title Creación de un modelo predictivo para clasificar las consultas ciudadanas sobre el transporte público es_ES
dc.type Tesis de máster es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Comunicación Audiovisual, Documentación e Historia del Arte - Departament de Comunicació Audiovisual, Documentació i Història de l'Art es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica es_ES
dc.description.bibliographicCitation Gallardo Pardo, E. (2019). Creación de un modelo predictivo para clasificar las consultas ciudadanas sobre el transporte público. http://hdl.handle.net/10251/128834 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\112408 es_ES


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