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dc.contributor.advisor | Moltó Martínez, Germán | es_ES |
dc.contributor.advisor | Segrelles Quilis, José Damián | es_ES |
dc.contributor.author | Méndez Madrigal, Adolfo | es_ES |
dc.date.accessioned | 2019-10-21T14:19:57Z | |
dc.date.available | 2019-10-21T14:19:57Z | |
dc.date.created | 2019-07-25 | |
dc.date.issued | 2019-10-21 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/129147 | |
dc.description.abstract | [ES] Los proveedores de Cloud público como Amazon Web Services (AWS) ofrecen aproximaciones de tipo serverless computing para la ejecución de algoritmos como respuesta a eventos que suceden en la infraestructura. Este tipo de plataformas posibilita abstraer al programador de la infraestructura de cómputo subyacente, que escala de forma automatizada en función de las invocaciones a las funciones creadas. Esa supone un polo de atracción para las empresas por su facilidad de uso que, además, pueden monetizar la ejecución de algoritmos de código cerrado mediante la integración de servicios que ofrecen APIs REST gestionadas, como es el caso de API Gateway. Este servicio posibilita monetizar dichas APIs al tiempo que las ofrece como un servicio. En este TFM se plantea, en primer lugar, definir buenas prácticas para monetizar este tipo de APIs y, en segundo lugar, desarrollar una prueba de concepto de ejecución de una aplicación que involucre el uso de este APIs y, cuya invocación, desencadene la ejecución de un workflow de funciones que aborden algoritmos privativos para ofrecer la respuesta al cliente en un intervalo de tiempo aceptable. Se utilizará como plataforma de cómputo subyacente AWS Lambda y como framework para la ejecución de funciones SCAR, un desarrollo del GRyCAP, grupo de investigación de la UPV. | es_ES |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | Universitat Politècnica de València | es_ES |
dc.rights | Reserva de todos los derechos | es_ES |
dc.subject | Cloud computing | es_ES |
dc.subject | Serverless computing | es_ES |
dc.subject | Algoritmos privados | es_ES |
dc.subject.classification | CIENCIAS DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIAL | es_ES |
dc.subject.other | Máster Universitario en Computación Paralela y Distribuida-Màster Universitari en Computació Paral·Lela i Distribuïda | es_ES |
dc.title | Ejecución Monetizada de Workflows de Algoritmos Privados en Plataformas Serverless Públicas | es_ES |
dc.type | Tesis de máster | es_ES |
dc.rights.accessRights | Cerrado | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Méndez Madrigal, A. (2019). Ejecución Monetizada de Workflows de Algoritmos Privados en Plataformas Serverless Públicas. http://hdl.handle.net/10251/129147 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | TFGM | es_ES |
dc.relation.pasarela | TFGM\98217 | es_ES |