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Development of Multispectral Indices for Organic Fertilization Monitoring in Tomato Plants at Early Stages

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

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Development of Multispectral Indices for Organic Fertilization Monitoring in Tomato Plants at Early Stages

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dc.contributor.advisor Armengol Fortí, Josep es_ES
dc.contributor.author Cardim Ferreira Lima, Matheus es_ES
dc.date.accessioned 2019-10-25T07:08:05Z
dc.date.available 2019-10-25T07:08:05Z
dc.date.created 2019-09-16
dc.date.issued 2019-10-25 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/129471
dc.description.abstract [EN] A crop monitoring system was developed for monitor organic fertilization status of tomato plants at early stages. An automatic and nondestructive approach was used to analyze tomato plants with different levels of water-soluble organic fertilizer (3+5 NK) and vermicompost. The evaluation system was composed by a multispectral camera with five lenses: green (550nm), red (660nm), red edge (735nm), near infrared (790nm) + 16MP RGB and a computational image processing system. The water-soluble fertilizer was applied weekly in four different treatments: (T0: 0 ml, T1: 6.25 ml, T2: 12.5 ml and T3: 25 ml) and the vermicompost was added in the 1st (T0: 0ml; T1: 75 ml; T2:150ml; T3: 300 ml) and in the 5th week (T0: 0ml; T1: 237,5 ml; T2:475ml; T3: 950 ml). The trial was conducted in a greenhouse and 192 images were taken with each lens. An plant segmentation algorithm was developed and several vegetation indexes were calculated: Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Green Normalized Difference Vegetation Index (GNDVI), Red-Edge Normalized Difference Vegetation Index (RENDVI), Nonlinear Vegetation Index (NLI), Optimized Soil Adjusted Vegetation Index (OSAVI), Green Ratio Vegetation Index (GRVI), Simple Ratio (SR), Modified Simple Ratio (MSR), Structure Intensive Pigment Index 2 (SPI2) and Leaf Chlorophyll Index (LCI). Multiple morphological features were obtained through image processing and the results were compared between treatments using Tukey¿s HSD test with 1% of probability. The morphological features such as, Area, Filled Area, Convex Area, Perimeter, Major Axis Length, Minor Axis Length and Equivalent Diameter revealed to be feasible to distinguish between the control and the organic fertilized plants despite the vegetation indexes. The system was developed in order to be assembled in a precision organic fertilization robotic platform. es_ES
dc.description.abstract [ES] Se ha desarrollado un sistema de monitoreo de cultivos para supervisar el estado nutricional de las plantas de tomate en las primeras etapas de desarrollo. Se utilizó un enfoque automático y no destructivo para analizar las plantas de tomate con diferentes niveles de fertilizante orgánico soluble en agua (3 + 5 NK) y humus de lombriz. El sistema de evaluación estaba compuesto por una cámara multiespectral con cinco lentes: verde (550nm), rojo (660nm), borde rojo (735nm), infrarrojo cercano (790nm) + 16MP RGB y un sistema de procesamiento de imágenes computacional. El fertilizante soluble se aplicó semanalmente en cuatro tratamientos diferentes: (T0: 0 ml, T1: 6.25 ml, T2: 12.5 ml y T3: 25 ml) y el vermicompost se añadió en la primera (T0: 0 ml; ml, T2: 150 ml, T3: 300 ml) y en la quinta semana (T0: 0 ml, T1: 237.5 ml, T2: 475 ml, T3: 950 ml). El ensayo se realizó en invernadero y se tomaron 192 imágenes con cada lente. Se desarrolló un algoritmo de segmentación y múltiples índices de vegetación fueron calculados: Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI), Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada Verde (GNDVI), Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada de Borde Rojo (RENDVI), Índice de Vegetación No Lineal (NLI), Índice de Vegetación Ajustado y Optimizado para el Suelo (OSAVI), Índice de Vegetación de Proporción Verde (GRVI), Proporción Simple (SR), Proporción Simple Modificada (MSR), Índice de Pigmento Intensivo de Estructura 2 (SPI2) e Índice de Clorofila de la Hoja (LCI). Adicionalmente al cálculo de índices, se obtuvieron múltiples características morfológicas a través del procesamiento de imágenes y los resultados se compararon entre los tratamientos utilizando la prueba HSD de Tukey con un 1% de probabilidad. Las características morfológicas tales como: Área, Área rellena, Área convexa, Perímetro, Longitud del eje mayor, Longitud del eje menor y Diámetro Equivalente se revelaron más útiles para distinguir entre el control y las plantas fertilizadas orgánicamente que los índices de vegetación. El sistema fue desarrollado para ser ensamblado en una plataforma robótica de fertilización orgánica de precisión. es_ES
dc.language Inglés es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Imagen multiespectral es_ES
dc.subject Visión computacional es_ES
dc.subject Agricultura de precisión es_ES
dc.subject Índices de vegetación. es_ES
dc.subject Multispectral image es_ES
dc.subject Computer vision es_ES
dc.subject Precision agriculture es_ES
dc.subject Vegetation indexes es_ES
dc.subject.classification PRODUCCION VEGETAL es_ES
dc.subject.other Máster Universitario Erasmus Mundus en Sanidad Vegetal en Agricultura Sostenible-Màster Universitari Erasmus Mundus en Sanitat Vegetal en Agricultura Sostenible / European Master's Degree in Plant Health in Sustainable Cropping Systems es_ES
dc.title Development of Multispectral Indices for Organic Fertilization Monitoring in Tomato Plants at Early Stages es_ES
dc.title.alternative Desarrollo de índices multiespectrales para el monitoreo de la fertilización orgánica de plantas de tomate en estadios iniciales es_ES
dc.type Tesis de máster es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Ecosistemas Agroforestales - Departament d'Ecosistemes Agroforestals es_ES
dc.description.bibliographicCitation Cardim Ferreira Lima, M. (2019). Development of Multispectral Indices for Organic Fertilization Monitoring in Tomato Plants at Early Stages. http://hdl.handle.net/10251/129471 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\116700 es_ES


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