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dc.contributor.advisor | Alonso Jordá, Pedro | es_ES |
dc.contributor.advisor | Dolz Zaragozá, Manuel Francisco | es_ES |
dc.contributor.author | Pasogias Guallart, Juan Teodoro | es_ES |
dc.date.accessioned | 2019-10-25T09:38:06Z | |
dc.date.available | 2019-10-25T09:38:06Z | |
dc.date.created | 2019-09-23 | |
dc.date.issued | 2019-10-25 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/129492 | |
dc.description.abstract | [ES] El presente trabajo de final de máster presenta una comparativa entre dos herramientas de paralelización de CPUs multi-core. El entorno de trabajo sobre el que se realiza la comparativa es un benchmark, una herramienta científica que nos permitirá explorar diferentes casos y obtener una visión más amplia de esta comparativa. Las herramientas seleccionadas han sido OpenMP, que fue diseñada orientada a hilos e Intel Threading Building Blocks que fue diseñada orientada a tareas. Se explora tanto el coste de implantación como las prestaciones. | es_ES |
dc.description.abstract | [EN] The following final master degree Project presents a comparison between two multi-core CPU parallelization tools. The work environment on which the comparison is performed is a benchmark, a scientific tool that allos us to explore different cases providing a broarder view. The selected tools are, OpenMP, which was designed as thread-oriented and Intel Threading Building Blocks that as designed as task-oriented. Both the cost of implementation and time saved are taken into account. | es_ES |
dc.description.abstract | [CA] El següent treball de fi de màster presenta una comparativa entre dues ferramentes de paralelització de CPUs multi-core. L' entorn de treball sobre el que es realitza la comparativa es un benchmark, una ferramenta científica que ens permetrà explorar diferents casos i obtindre una visió més ampla d'aquesta comparativa. Les ferramentes seleccionades han sigut OpenMP, que va ser dissenyada orientada a fils i Intel Threading Building Blocks, que va ser dissenyada orientada a tasques. S'explora tant el cost d'implementació com les prestacions. | es_ES |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | Universitat Politècnica de València | es_ES |
dc.rights | Reserva de todos los derechos | es_ES |
dc.subject | Comparativa | es_ES |
dc.subject | CPU | es_ES |
dc.subject | Benchmark | es_ES |
dc.subject | OpenMP | es_ES |
dc.subject | Intel Threading Building Blocks | es_ES |
dc.subject | Comparison | es_ES |
dc.subject.classification | CIENCIAS DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIAL | es_ES |
dc.subject.other | Máster Universitario en Computación Paralela y Distribuida-Màster Universitari en Computació Paral·Lela i Distribuïda | es_ES |
dc.title | Optimización de software científico mediante diversas herramientas de paralelización | es_ES |
dc.type | Tesis de máster | es_ES |
dc.rights.accessRights | Cerrado | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Pasogias Guallart, JT. (2019). Optimización de software científico mediante diversas herramientas de paralelización. http://hdl.handle.net/10251/129492 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | TFGM | es_ES |
dc.relation.pasarela | TFGM\115651 | es_ES |