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Diseño de un sistema para monitorización y predicción de fallos de procesos industriales basado en una plataforma cloud y técnicas de Machine Learning

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Diseño de un sistema para monitorización y predicción de fallos de procesos industriales basado en una plataforma cloud y técnicas de Machine Learning

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Escarabajal Sánchez, RJ. (2019). Diseño de un sistema para monitorización y predicción de fallos de procesos industriales basado en una plataforma cloud y técnicas de Machine Learning. http://hdl.handle.net/10251/129717

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Title: Diseño de un sistema para monitorización y predicción de fallos de procesos industriales basado en una plataforma cloud y técnicas de Machine Learning
Author: Escarabajal Sánchez, Rafael José
Director(s): Sanchís Saez, Javier
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática - Departament d'Enginyeria de Sistemes i Automàtica
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials
Read date / Event date:
2019-09-26
Issued date:
Abstract:
[ES] El objetivo general del proyecto es el diseño e implementación de un sistema inteligente para la detección de fallos en procesos industriales utilizando una tecnología emergente en la denominada Industria 4.0 como es ...[+]
Subjects: Cloud computing , Machine Learning , OPC UA , MQTT , PLCs , IoT
Copyrigths: Cerrado
Publisher:
Universitat Politècnica de València
degree: Máster Universitario en Ingeniería Industrial-Màster Universitari en Enginyeria Industrial
Type: Tesis de máster

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