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Sistema de Detección de Objetos para Reconocimiento Gestual mediante Redes Neuronales Convolucionales

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

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Sistema de Detección de Objetos para Reconocimiento Gestual mediante Redes Neuronales Convolucionales

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García Santos, K. (2019). Sistema de Detección de Objetos para Reconocimiento Gestual mediante Redes Neuronales Convolucionales. http://hdl.handle.net/10251/129789

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Title: Sistema de Detección de Objetos para Reconocimiento Gestual mediante Redes Neuronales Convolucionales
Author:
Director(s): Paredes Palacios, Roberto
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Read date / Event date:
2019-09-24
Issued date:
Abstract:
[ES] El objetivo de la visión artificial o visión por computador es proporcionar a las máquinas las herramientas necesarias para ser capaces de ver. Actualmente existen diferentes técnicas o algoritmos para reproducir la ...[+]


[EN] The objective of artificial vision or computer vision is to provide machines with the necessary tools to be able to see. Currently there are different techniques or algorithms to reproduce the vision in the machines, ...[+]
Subjects: Reconocimiento Gestual , Reconocimiento de Formas , Reconocedor de Gestos , Detección de Objetos , Redes Neuronales Convolucionales , Visión Artificial , Visión por Computador , Faster R-CNN , Microsoft CNTK , Gestural Recognition , Recognition of Forms , Recognizer of Gestures , Object Detection , Convolutional Neural Networks , Artificial Vision , Computer Vision
Copyrigths: Reserva de todos los derechos
degree: Máster Universitario en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital-Màster Universitari en Intel·Ligència Artificial: Reconeixement de Formes i Imatge Digital
Type: Tesis de máster

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