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dc.contributor.advisor | Paredes Palacios, Roberto | es_ES |
dc.contributor.author | Carrión Ponz, Salvador | es_ES |
dc.date.accessioned | 2019-10-28T08:29:38Z | |
dc.date.available | 2019-10-28T08:29:38Z | |
dc.date.created | 2019-09-24 | |
dc.date.issued | 2019-10-28 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/129799 | |
dc.description.abstract | [ES] En este trabajo, se aborda el problema de la detección de expresiones matemáticas en artículos científicos. Primero, se da una breve introducción al problema de la detección de objetos general, junto a las técnicas y métodos de evaluación más actuales. Luego, se presentan dos modelos del estado del arte (YOLO y SSD), y se realiza un estudio comparativo en el que se analizan los problemas encontrados cuando estos son aplicados a la detección de expresiones matemáticas. Finalmente, el trabajo termina con una discusión sobre cómo abordar estos problemas en modelos futuros y se ahonda en la posibilidad de derivar este trabajo hacia el problema del reconocimiento de expresiones matemáticas. | es_ES |
dc.description.abstract | [EN] In this work, we address the problem of detecting mathematical expressions in scientific papers. First, a brief introduction to the problem of general-object detection is given, along with state-of-the-art techniques and evaluation methods. Then, two state-of-the-art models (YOLO and SSD) are presented, and a comparative study is carried out where we analyze the problems and weaknesses found when they are applied to this specific task. Finally, the work ends with a discussion on how to tackle these problems in future models and the possibility of deriving this work towards the mathematical expression recognition problem. | es_ES |
dc.language | Inglés | es_ES |
dc.publisher | Universitat Politècnica de València | es_ES |
dc.rights | Reserva de todos los derechos | es_ES |
dc.subject | Aprendizaje Profundo | es_ES |
dc.subject | Aprendizaje Automático | es_ES |
dc.subject | Detección de Objetos | es_ES |
dc.subject | Tiempo Real | es_ES |
dc.subject | Expresiones Matemáticas | es_ES |
dc.subject | Formulas | es_ES |
dc.subject | Visión Por Computador | es_ES |
dc.subject | YOLO | es_ES |
dc.subject | SSD | es_ES |
dc.subject | Reconocimiento de Patrones | es_ES |
dc.subject | Inteligencia Artificial | es_ES |
dc.subject | Deep Learning | es_ES |
dc.subject | Machine Learning | es_ES |
dc.subject | Object Detection | es_ES |
dc.subject | Real-Time | es_ES |
dc.subject | Mathematical Expression | es_ES |
dc.subject | Computer Vision | es_ES |
dc.subject | Single-Shot Detectors | es_ES |
dc.subject | Pattern Recognition | es_ES |
dc.subject | Artificial Intelligence | es_ES |
dc.subject.classification | LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS | es_ES |
dc.subject.other | Máster Universitario en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital-Màster Universitari en Intel·Ligència Artificial: Reconeixement de Formes i Imatge Digital | es_ES |
dc.title | Detection of Mathematical Expressions in Scientific Papers | es_ES |
dc.title.alternative | Detección de Expresiones Matemáticas en Artículos Científicos | es_ES |
dc.type | Tesis de máster | es_ES |
dc.rights.accessRights | Abierto | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Carrión Ponz, S. (2019). Detection of Mathematical Expressions in Scientific Papers. http://hdl.handle.net/10251/129799 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | TFGM | es_ES |
dc.relation.pasarela | TFGM\114802 | es_ES |