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Detección precoz de cáncer de vejiga mediante medición de orina con lengua electrónica

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

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Detección precoz de cáncer de vejiga mediante medición de orina con lengua electrónica

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dc.contributor.advisor Ferrer Riquelme, Alberto José es_ES
dc.contributor.advisor Martínez Bisbal, María Carmen es_ES
dc.contributor.author Monreal Trigo, Javier es_ES
dc.date.accessioned 2019-10-28T12:38:41Z
dc.date.available 2019-10-28T12:38:41Z
dc.date.created 2019-09-25
dc.date.issued 2019-10-28 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/129846
dc.description.abstract [ES] Los métodos actuales de detección temprana de cáncer de vejiga presentan baja sensibilidad para la detección de tumores de bajo grado, son invasivos, de coste elevado y operador dependientes. En este proyecto se desarrollan distintos modelos clasificadores basados en el análisis de orina mediante lengua electrónica voltamétrica de cuatro electrodos nobles y cuatro electrodos no-nobles como una potencial herramienta de apoyo al diagnóstico no invasivo de cáncer de vejiga. Para la clasificación los resultados arrojados por un PLSDA son insuficientes, por lo que se exploran técnicas de clasificación más avanzadas. Para ello, de los 966 puntos de corriente medidos por muestra y electrodo, se obtienen cuatro estadísticos adicionales: derivadas locales de las formas de onda, integración de los pulsos de la misma, componentes frecuenciales discretas, y corrientes iniciales y finales que corresponden a la corriente mínima generada respecto al potencial de reposo del sistema electroquímico. Adicionalmente, se prueban distintos pretratamientos. Los modelos clasificadores desarrollados se basan en regresiones lineales, máquinas de soporte vectorial (SVM) y redes neuronales artificiales (ANN) con y sin reducción de la dimensión (mediante PCA y PFA), además de sNPLSDA. Finalmente, se desarrollan modelos conjuntos combinando las técnicas mencionadas, propias de distintas disciplinas (minería de datos, análisis multivariante, análisis N-dimensional y redes neuronales artificiales), obteniéndose una tasa de acierto binomial sin variables adicionales del 77.3% ± 5.8% y del 74.4% ± 8.0% con ellas. es_ES
dc.description.abstract [EN] The bladder cancer early detection is nowadays done through urine analysis of metabolites. This technique offers high specificity (>90%) but with moderate sensibility (<50%), and presents a temporal and economic cost related with the need of laboratory analysis. A candidate for replacing this technique is the use of an electronic tongue, which has given positive results for the prostate cancer early detection application. The electronic tongue would allow obtaining immediate results with practically any variable cost. In this project is developed and combined different classifying algorithms based on the measurements realized at La Fe Polytechnic Hospital through FraPlusMini equipment, an electronic tongue developed by IDM, at the same time that it is performed an analysis to improve the device for the application. Focused in these objectives multivariate analysis, data mining and neural networks are combined. es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reconocimiento - No comercial - Compartir igual (by-nc-sa) es_ES
dc.subject Análisis multivariante es_ES
dc.subject Análisis de datos es_ES
dc.subject Algoritmo de clasificación es_ES
dc.subject Minería de datos es_ES
dc.subject Redes neuronales artificiales es_ES
dc.subject Lengua electrónica es_ES
dc.subject Cáncer de vejiga es_ES
dc.subject Multivariate analysis es_ES
dc.subject Data analysis es_ES
dc.subject Classifying algorithm es_ES
dc.subject Data mining es_ES
dc.subject Artificial neural network es_ES
dc.subject Electronic tongue es_ES
dc.subject Bladder cancer es_ES
dc.subject.classification ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA es_ES
dc.subject.other Máster Universitario en Ingeniería de Análisis de Datos, Mejora de Procesos y Toma de Decisiones-Màster Universitari en Enginyeria D'Anàlisi de Dades, Millora de Processos i Presa de Decisions es_ES
dc.title Detección precoz de cáncer de vejiga mediante medición de orina con lengua electrónica es_ES
dc.type Tesis de máster es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad - Departament d'Estadística i Investigació Operativa Aplicades i Qualitat es_ES
dc.description.bibliographicCitation Monreal Trigo, J. (2019). Detección precoz de cáncer de vejiga mediante medición de orina con lengua electrónica. http://hdl.handle.net/10251/129846 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\113252 es_ES


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