- -

Aplicación de técnicas inteligentes para la resolución de problemas

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

Share/Send to

Cited by

Statistics

Aplicación de técnicas inteligentes para la resolución de problemas

Show simple item record

Files in this item

dc.contributor.advisor Barber Sanchís, Federico es_ES
dc.contributor.author Esquivel González, Guillermo es_ES
dc.date.accessioned 2019-10-28T13:18:59Z
dc.date.available 2019-10-28T13:18:59Z
dc.date.created 2019-09-25
dc.date.issued 2019-10-28 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/129857
dc.description.abstract [ES] El principal objetivo que persigue este proyecto es crear una herramienta capaz de realizar una reorganización de la jornada laboral de los conductores de la empresa de transporte público TITSA en caso de que falte un conjunto de conductores. Esta reorganización esta sujeta a distintas restricciones propias de la logística de la empresa y tiene como objetivo maximizar el número de pasajeros recogidos. La implantación de esta herramienta aporta grandes beneficios tanto a TITSA, contando con una herramienta analítica muy potente, como a sus usuarios, garantizando el mejor servicio posible en todo momento. La organización de una jornada laboral en TITSA se plantea de tal forma que a cada conductor se le asignan una serie de viajes o servicios que debe de realizar dicho día. Al tratarse de una empresa de grande dimensiones, en la que se cuenta con más de 1600 empleados, es común encontrarse con que algún día un conductor no pudo asistir a trabajar. En tal caso todos los servicios que le habían sido asignados serán suspendidos. Es aquí donde surge la problemática abordada en este trabajo en el que se utiliza un modelo matemático para resolver el problema de la mejor forma posible. Específicamente, se pretende hacer un uso inteligente de los recursos disponibles, recogiendo al mayor número de pasajeros posible. Esto, se consigue suspendiendo aquellos servicios que se hayan previsto que tengan un bajo número de pasajeros. Para conocer el número de pasajeros o usuarios que tendrá un determinado servicio se han utilizado técnicas de aprendizaje automático. A partir de los datos históricos que proporcionó TITSA se desarrollo un perceptrón multicapa (MLP) capaz de predecir el número de pasajeros por hora que tendrá una determina línea de servicio un día. De esta forma, se puede tener una aproximación muy exacto con la que alimentar el modelo matemático encargado de reorganizar la jornada laboral. En la medida en la que se dispone de datos reales para el desarrollo del trabajo, los resultados obtenidos muestran claramente el funcionamiento de ambas herramientas. Con el objetivo de evaluar la calidad de la propuesta planteada para abordar el problema, se lleva a cabo una fase experimental. Las conclusiones extraídas de los experimentos revelan que la herramienta es capaz de abordar problemas de gran tamaño en un corto periodo de tiempo aportando soluciones que mejoran de manera notable el número de pasajeros recogidos. Por otra parte, el uso de la aplicación desarrollada en este trabajo permite realizar análisis de situaciones críticas y crear patrones de actuación en caso de faltas de recursos. es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Optimización es_ES
dc.subject Logística es_ES
dc.subject Cplex es_ES
dc.subject Forecasting OPL es_ES
dc.subject Machine Learning es_ES
dc.subject Aprendizaje automático es_ES
dc.subject Big Data es_ES
dc.subject Inteligencia Artificial. es_ES
dc.subject.classification LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS es_ES
dc.subject.other Máster Universitario en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital-Màster Universitari en Intel·Ligència Artificial: Reconeixement de Formes i Imatge Digital es_ES
dc.title Aplicación de técnicas inteligentes para la resolución de problemas es_ES
dc.type Tesis de máster es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació es_ES
dc.description.bibliographicCitation Esquivel González, G. (2019). Aplicación de técnicas inteligentes para la resolución de problemas. http://hdl.handle.net/10251/129857 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\98350 es_ES


This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record