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Predicción en tiempo real de futuras transacciones en establecimientos

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

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Predicción en tiempo real de futuras transacciones en establecimientos

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dc.contributor.advisor Paredes Palacios, Roberto es_ES
dc.contributor.author Grau Dalmau, Sergi es_ES
dc.date.accessioned 2019-10-28T15:25:55Z
dc.date.available 2019-10-28T15:25:55Z
dc.date.created 2019-09-26
dc.date.issued 2019-10-28 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/129873
dc.description.abstract [ES] Como bien sabemos, en muchos establecimientos sus ventas en el último día de la semana o en cualquier de ellos, están altamente relacionadas con las ya producidas en los anteriores días. Actualmente estas relaciones se saben que existen gracias a estudios estadísticos, de los cuales las empresas se alimentan para poder predecir las futuras ventas en sus establecimientos, de forma manual. Pero porque dejar toda esta faena en manos de las propias personas, cuando se dispone de una gran cantidad de datos históricos que proveen de información relevante para el aprendizaje de dichas relaciones, a las propias máquinas. Por lo tanto, el principal objetivo de este trabajo, consiste en la construcción de una red neuronal la cual sea capaz de aprender todas las relaciones entre las transacciones de los diferentes días, para de esta forma poder predecir en tiempo real, a corto y a largo plazo, las ventas que se producirán. En cuanto los modelos a utilizar, inicialmente se parte con la idea de construir un perceptrón multicapa como regresor y posiblemente también se intente abordar el problema como series temporales, mediante LSTM. es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Aprendizaje Automático es_ES
dc.subject Redes Neuronales es_ES
dc.subject Series Temporales es_ES
dc.subject Predicción es_ES
dc.subject Machine Learning es_ES
dc.subject Artificial Intelligence es_ES
dc.subject Neural Networks es_ES
dc.subject Time Series es_ES
dc.subject Forecasting es_ES
dc.subject.classification LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS es_ES
dc.subject.other Máster Universitario en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital-Màster Universitari en Intel·Ligència Artificial: Reconeixement de Formes i Imatge Digital es_ES
dc.title Predicción en tiempo real de futuras transacciones en establecimientos es_ES
dc.type Tesis de máster es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació es_ES
dc.description.bibliographicCitation Grau Dalmau, S. (2019). Predicción en tiempo real de futuras transacciones en establecimientos. http://hdl.handle.net/10251/129873 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\113351 es_ES


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