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Caracterización del consumo de agua de usuarios no residenciales mediante el uso de Big Data y propuesta para la identificación de incidencias. Ejemplo de aplicación en centros educativos, hoteles y establecimientos de restauración.

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

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Caracterización del consumo de agua de usuarios no residenciales mediante el uso de Big Data y propuesta para la identificación de incidencias. Ejemplo de aplicación en centros educativos, hoteles y establecimientos de restauración.

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Bazán, LA. (2019). Caracterización del consumo de agua de usuarios no residenciales mediante el uso de Big Data y propuesta para la identificación de incidencias. Ejemplo de aplicación en centros educativos, hoteles y establecimientos de restauración. http://hdl.handle.net/10251/129886

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Title: Caracterización del consumo de agua de usuarios no residenciales mediante el uso de Big Data y propuesta para la identificación de incidencias. Ejemplo de aplicación en centros educativos, hoteles y establecimientos de restauración.
Author:
Director(s): Arregui de la Cruz, Francisco Valera Talavera, Omar
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Hidráulica y Medio Ambiente - Departament d'Enginyeria Hidràulica i Medi Ambient
Read date / Event date:
2019-07-19
Issued date:
Abstract:
[EN] Technological breakthroughs implemented in the water consumption measurement require an adequate analysis of the stored data in order to transform the readings into useful information. Remote reading systems installed ...[+]


[ES] Los avances tecnológicos implementados en la fase de medición de consumos de agua requieren un adecuado análisis de los datos almacenados para lograr transformar las lecturas en información útil. Los sistemas de ...[+]


[CA] Els avanços tecnològics implementats en la fase de mesurament de consums d'aigua requereixen una adequada anàlisi de les dades emmagatzemades per a aconseguir transformar les lectures en informació útil. Els sistemes ...[+]
Subjects: Usuarios no residenciales , Big Data , Tele-lectura , Patrón de consumo , Identificación de incidencias , Non-residential users , Remote reading system , Consumption patterns , Event detection
Copyrigths: Reserva de todos los derechos
degree: Máster Universitario en Ingeniería Hidráulica y Medio Ambiente-Màster Universitari en Enginyeria Hidràulica i Medi Ambient
Type: Tesis de máster

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