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Online Multilingual Neural Machine Translation

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

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dc.contributor.advisor Civera Saiz, Jorge es_ES
dc.contributor.advisor Juan Císcar, Alfonso es_ES
dc.contributor.advisor Giménez Pastor, Adrián es_ES
dc.contributor.author Iranzo Sánchez, Javier es_ES
dc.date.accessioned 2019-10-30T09:00:32Z
dc.date.available 2019-10-30T09:00:32Z
dc.date.created 2019-07-25
dc.date.issued 2019-10-30 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/129996
dc.description.abstract [ES] La traducción automática (MT) es un área de investigación sobre el desarrollo de sistemas que traducen textos de manera automática. Actualmente, la mayoría de sistemas de MT utilizan redes neuronales en lo que se conoce como traducción automática neuronal (NMT). Avances recientes en NMT han conseguido mejoras sin precedentes en calidad de la traducción. Estos avances permiten el uso directo de las traducciones, ya que su calidad es lo suficientemente alta como para poder utilizarse directamente sin supervisión humana. En este proyecto se describen los conocimientos teóricos y modelos que forman la base de los sistemas NMT modernos. En este trabajo, se han desarrollado sistemas NMT para los pares de idiomas inglés-alemán, inglés-español, inglés-francés, inglés-italiano, alemán-francés y español-portugués. Estos pares de idiomas son especialmente relevantes para el proyecto X5gon, un proyecto H2020 para crear una red global de repositorios de contenidos educativos en abierto (OER). La integración de los sistemas desarrollados en los repositorios del proyecto X5gon (incluyendo UPV[media], el repositorio institucional de vídeos educativos de la UPV), así como la evaluación de su calidad y eficiencia, se describe de manera detallada. Se presta especial énfasis al caso de uso de proveer traducciones en tiempo real, que permite la subtitulación multilingüe en tiempo real de vídeos educativos. es_ES
dc.description.abstract [EN] Machine Translation (MT) is a research area on the development of systems to translate text automatically. Currently, most MT systems use neural networks in what is known as Neural Machine Translation (NMT). Recent advances in NMT have achieved unprecedented improvements in translation quality. These advances allow the direct use of translations since the quality is high enough that it does not require human supervision. This project describes the theoretical background and models that form the basis of modern NMT systems. For this work, different NMT systems have been developed for the English-German, English-Spanish, English-French, English-Italian, German-French and Spanish-Portuguese language pairs. These language pairs are specially relevant for the X5gon project, an H2020 project to create a global network of Open Educational Resources (OER) repositories. The integration of the developed systems into the X5gon's project repositories (including UPV[media], UPV's repository for educational video lectures), as well as their efficiency and quality evaluations, is described in detail. Special emphasis is given to the use case of providing on-line translations, which allows live multilingual subtitling of video lectures. es_ES
dc.language Inglés es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Reconocimiento de formas es_ES
dc.subject Aprendizaje automático es_ES
dc.subject Traducción automática es_ES
dc.subject Redes neuronales es_ES
dc.subject Aprendizaje profundo es_ES
dc.subject Pattern recognition es_ES
dc.subject Machine learning es_ES
dc.subject Machine translation es_ES
dc.subject Neural networks es_ES
dc.subject Deep learning es_ES
dc.subject.classification LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS es_ES
dc.subject.other Máster Universitario en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital-Màster Universitari en Intel·Ligència Artificial: Reconeixement de Formes i Imatge Digital es_ES
dc.title Online Multilingual Neural Machine Translation es_ES
dc.title.alternative Traducción automática neuronal multilingüe en tiempo real es_ES
dc.type Tesis de máster es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació es_ES
dc.description.bibliographicCitation Iranzo Sánchez, J. (2019). Online Multilingual Neural Machine Translation. http://hdl.handle.net/10251/129996 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\113135 es_ES


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