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Análisis poblacional de patología de Alzheimer a partir de imágenes de resonancia magnética

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Análisis poblacional de patología de Alzheimer a partir de imágenes de resonancia magnética

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Saborit Torres, JM. (2019). Análisis poblacional de patología de Alzheimer a partir de imágenes de resonancia magnética. http://hdl.handle.net/10251/130025

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Title: Análisis poblacional de patología de Alzheimer a partir de imágenes de resonancia magnética
Author:
Director(s): Gómez Adrian, Jon Ander De la Iglesia Vayá, Maria de los Desamparados
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Read date / Event date:
2019-09-26
Issued date:
Abstract:
[ES] El problema que se aborda en este trabajo es el de usar técnicas de aprendizaje profundo para etiquetar imágenes de resonancia magnética cerebral para la Enfermedad del Alzheimer. Es importante detectar las primeras ...[+]


[EN] The problem addressed in this work is to use deep learning techniques to label brain magnetic resonance images in Alzheimer disease. It is important to detect the first phases of Alzheimer since it is a disease without ...[+]
Subjects: Alzheimer , Aprendizaje Profundo , Redes Neuronales , Resonancia Magnética Cerebral , Redes Neuronales Convolucionales , Deep Learning , Neural Network , Brain Magnetic Resonance , Convolutional Neural Networks
Copyrigths: Reconocimiento - No comercial - Compartir igual (by-nc-sa)
degree: Máster Universitario en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital-Màster Universitari en Intel·Ligència Artificial: Reconeixement de Formes i Imatge Digital
Type: Tesis de máster

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