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A statistical confidence measure framework for probabilistic parsing

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A statistical confidence measure framework for probabilistic parsing

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Nombre: 2008 - sanchez-saez ...
Tamaño: 379.2Kb
Formato: PDF
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dc.contributor.advisor Benedí Ruiz, José Miguel es_ES
dc.contributor.advisor Sánchez Peiró, Joan Andreu es_ES
dc.contributor.author Sánchez Sáez, Ricardo es_ES
dc.date.accessioned 2011-11-21T13:11:36Z
dc.date.available 2011-11-21T13:11:36Z
dc.date.created 2008-11
dc.date.issued 2011-11-21
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/13288
dc.description.abstract The thesis introduces the Confidence Measure framework to the parsing world. They are widely used in Automatic Speech Recognition and Statistical Machine Translation, where they are used to asses the confidence in the correctness of each word in a given output sentence. In parsing, confidence refer to each edge (or constituent) of a given tree. es_ES
dc.format.extent 56 es_ES
dc.language Inglés es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Syntactic parsing es_ES
dc.subject Confidence measures es_ES
dc.subject Posterior probability es_ES
dc.subject Pos tagging es_ES
dc.subject.classification LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS es_ES
dc.subject.other Máster Universitario en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital-Màster Universitari en Intel·Ligència Artificial: Reconeixement de Formes i Imatge Digital es_ES
dc.title A statistical confidence measure framework for probabilistic parsing es_ES
dc.type Tesis de máster es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Servicio de Alumnado - Servei d'Alumnat es_ES
dc.description.bibliographicCitation Sánchez Sáez, R. (2008). A statistical confidence measure framework for probabilistic parsing. http://hdl.handle.net/10251/13288 es_ES
dc.description.accrualMethod Archivo delegado es_ES


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