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Does AI Qualify for the Job?A Bidirectional Model Mapping Labour and AI Intensities (Appendix)

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Does AI Qualify for the Job?A Bidirectional Model Mapping Labour and AI Intensities (Appendix)

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Nombre: AIES2020_Appendix ...
Tamaño: 689.0Kb
Formato: PDF
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dc.contributor.author Martínez Plumed, Fernando es_ES
dc.contributor.author Tolan, Songül es_ES
dc.contributor.author Pesole, Annarosa es_ES
dc.contributor.author Hernández Orallo, José es_ES
dc.contributor.author Fernández-Macías, Enrique es_ES
dc.contributor.author Gómez, Emilia es_ES
dc.date.accessioned 2019-12-19T08:25:32Z
dc.date.available 2019-12-19T08:25:32Z
dc.date.issued 2020
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/133314
dc.description.abstract This appendix contains supplementary material of the paper "Does AI Qualify for the Job?A Bidirectional Model Mapping Labour and AI Intensities", in Proceedings of the 2020 AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society (AIES '20), February 7--8, 2020, New York, NY, USA. es_ES
dc.description.sponsorship This material is based upon work supported by the EU (FEDER), and the Spanish MINECO under grant RTI2018-094403-B-C3, the Generalitat Valenciana PROMETEO/2019/098. F. Martínez-Plumed was also supported by INCIBE (Ayudas para la excelencia de los equipos de investigacion avanzada en ciberseguridad), the European Commission (JRC) HUMAINT project (CT-EX2018D335821-101), and UPV (PAID-06-18). J. H-Orallo is also funded by an FLI grant RFP2-152. es_ES
dc.language Inglés es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject AI benchmarks es_ES
dc.subject AI intensity es_ES
dc.subject Tasks es_ES
dc.subject Labour market es_ES
dc.subject Simulation es_ES
dc.subject.classification CIENCIAS DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIAL es_ES
dc.title Does AI Qualify for the Job?A Bidirectional Model Mapping Labour and AI Intensities (Appendix) es_ES
dc.type Otros es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/UPV//PAID-06-18/ es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/EC//CT-EX2018D335821-101/ es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/GVA//PROMETEO%2F2019%2F098/ES/DeepTrust: Deep Logic Technology for Software Trustworthiness/ es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/RTI2018-094403-B-C32/ES/RAZONAMIENTO FORMAL PARA TECNOLOGIAS FACILITADORAS Y EMERGENTES/"/ es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació es_ES
dc.description.bibliographicCitation Martínez Plumed, F.; Tolan, S.; Pesole, A.; Hernández Orallo, J.; Fernández-Macías, E.; Gómez, E. (2020). Does AI Qualify for the Job?A Bidirectional Model Mapping Labour and AI Intensities (Appendix). Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/133314 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.contributor.funder European Commission es_ES
dc.contributor.funder Agencia Estatal de Investigación es_ES
dc.contributor.funder Universitat Politècnica de València es_ES
dc.contributor.funder Generalitat Valenciana es_ES


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