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dc.contributor.advisor | Recio Recio, Jorge Abel | es_ES |
dc.contributor.author | Elipe Gimeno, María | es_ES |
dc.coverage.spatial | east=9.205576000000065; north=48.6876365; name=70629 Stuttgart, Alemanya | es_ES |
dc.date.accessioned | 2019-12-26T16:14:53Z | |
dc.date.available | 2019-12-26T16:14:53Z | |
dc.date.created | 2019-12-09 | |
dc.date.issued | 2019-12-26 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/133689 | |
dc.description.abstract | [ES] Este trabajo final de grado tiene como objetivo encontrar ajustes de parámetros con los que se puedan lograr resultados óptimos de segmentación. Por esta razón, se recomiendan diferentes ajustes de parámetros para cada clase (infraestructura, área urbana y vegetación). El segundo objetivo es la comparación y validación de diferentes productos de software. En base a esto, se identifican los parámetros correspondientes al software respectivo. El resultado permite comparar la funcionalidad de la segmentación con los datos ópticos relacionados con datos de radar. De esta manera también averiguamos para qué clase y para que datos funciona mejor la segmentación. | es_ES |
dc.description.abstract | [EN] This final grade work aims to find parameter settings with which optimal segmentation settings can be achieved. For this reason, different parameter settings are recommended for each class (infrastructure, urban area and vegetation). The second objective is the comparison and validation of different software products. Based on this, the parameters corresponding to the respective software are identified. The result makes it possible to compare the functionality of the segmentation with the optical data related to radar data. In this way we can also find out for which class and for which data the segmentation works best. | es_ES |
dc.format.extent | 84 | es_ES |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | Universitat Politècnica de València | es_ES |
dc.rights | Reserva de todos los derechos | es_ES |
dc.subject | Pixel based | es_ES |
dc.subject | Procesamiento de imágenes | es_ES |
dc.subject | Sensores ópticos | es_ES |
dc.subject | Segmentación | es_ES |
dc.subject | Teledetección | es_ES |
dc.subject | Imágenes ópticas | es_ES |
dc.subject | Radar | es_ES |
dc.subject.classification | INGENIERIA CARTOGRAFICA, GEODESIA Y FOTOGRAMETRIA | es_ES |
dc.subject.other | Grado en Ingeniería en Geomática y Topografía-Grau en Enginyeria Geomàtica i Topografia | es_ES |
dc.title | Análisis comparativo de métodos de segmentación de imágenes de los sensores óptico WorldView-2 y radar TerraSAR-X | es_ES |
dc.type | Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado | es_ES |
dc.rights.accessRights | Abierto | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Cartográfica Geodesia y Fotogrametría - Departament d'Enginyeria Cartogràfica, Geodèsia i Fotogrametria | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingeniería Geodésica, Cartográfica y Topográfica - Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Geodèsica, Cartogràfica i Topogràfica | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Elipe Gimeno, M. (2019). Análisis comparativo de métodos de segmentación de imágenes de los sensores óptico WorldView-2 y radar TerraSAR-X. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/133689 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | TFGM | es_ES |
dc.relation.pasarela | TFGM\119552 | es_ES |