Desarrollo de un sistema multiagente con agentes representativos de modelos de perfiles de usuario de redes sociales

Abstract

[ES] Con la popularización de las redes sociales, sobre todo entre la población más joven, es cada vez más frecuente encontrar información personal en la red. A pesar de que este tipo de plataformas implementan ciertos mecanismos de seguridad, son pocos los usuarios que invierten el tiempo necesario en aprender a manejarlos. Este trabajo plantea el desarrollo de un sistema multiagente formado por agentes que representan los diferentes modelos de perfiles de usuario de redes sociales. Los agentes interaccionarán entre sí y también con usuarios reales de una red social, con el objetivo de aportarle contenido, simulando los patrones de comportamiento típicos existentes en este tipo de plataformas. El sistema multiagente se integrará en la red social PESEDIA, que tiene el objetivo didáctico de asesorar sobre la privacidad y el alcance de sus acciones a los usuarios de la red. En la actualidad, PESEDIA cuenta solamente con la información proporcionada por los alumnos de la Escola d¿Estiu de la UPV, en sus recientes ediciones. El sistema multiagente permitirá dotar a la red de mayor contenido, ficticio pero consistente con lo esperado en cualquier red social, facilitando a los desarrolladores de PESEDIA la validación de las herramientas implementadas en la red social.

[CA] Amb la popularització de les xarxes socials, sobretot entre la població més jove, és cada vegada més freqüent trobar informació personal a la xarxa. Tot i que aquest tipus de plataformes implementen certs mecanismes de seguretat, són pocs els usuaris que inverteixen el temps necessari en aprendre a manejar-los. Aquest treball planteja el desenvolupament d’un sistema multiagent format per agents que representen els diferents models de perfils d’usuari de xarxes socials. Els agents interaccionaran entre si i també amb usuaris reals d’una xarxa social, amb l’objectiu d’aportar-li contingut, simulant els patrons de comportament típics existents en aquest tipus de plataformes. El sistema multiagent s’integrarà a la xarxa social PESEDIA, que té l’objectiu didàctic d’assessorar sobre la privacitat i l’abast de les seues accions als usuaris de la xarxa. En l’actualitat, PESEDIA compte només amb la informació proporcionada pels alumnes de l’Escola d’Estiu de la UPV, en les seues recents edicions. El sistema multiagent permetrà dotar la xarxa de major contingut, fictici però consistent amb el que s’esperava en qualsevol xarxa social, facilitant als desenvolupadors de PESEDIA la validació de les eines implementades a la xarxa social.

[EN] Con la popularización de las redes sociales, sobre todo entre la población más joven, es cada vez más frecuente encontrar información personal en la red. A pesar de que este tipo de plataformas implementan ciertos mecanismos de seguridad, son pocos los usuarios que invierten el tiempo necesario en aprender a manejarlos. Este trabajo plantea el desarrollo de un sistema multiagente formado por agentes que representan los diferentes modelos de perfiles de With the popularization of social networks, especially among the younger population, it is increasingly common to find personal information on the web. Despite the fact that this type of platform implements certain security mechanisms, few users invest the necessary time to learn how to use them. This work proposes the development of a multi-agent system formed by agents that represent the different models of user profiles within social networks. The agents will interact with each other and also with real users of a social network, with the aim of providing content, simulating the typical behavior patterns existing in this type of platform. The multi-agent system will be integrated into the PESEDIA social network, which has the didactic objective of advising network users on privacy and the scope of their actions. At present, PESEDIA has only the information provided by the students of the Escola d¿Estiu de la UPV, in its recent editions. The multi-agent system will provide the network with more content, fictitious but consistent with what is expected in any social network, making it easier for PESEDIA developers to validate the tools implemented in the social network.