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Viscoelasticidad en polímeros. Módulo de fluencia según modelo de Burgers.

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

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Viscoelasticidad en polímeros. Módulo de fluencia según modelo de Burgers.

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Montañés Muñoz, N.; Balart Gimeno, RA.; Quiles Carrillo, LJ.; Lascano Aimacaña, DS.; Rojas Lema, SP.; Ivorra Martínez, J. (2020). Viscoelasticidad en polímeros. Módulo de fluencia según modelo de Burgers. http://hdl.handle.net/10251/135056

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Item Metadata

Title: Viscoelasticidad en polímeros. Módulo de fluencia según modelo de Burgers.
Author:
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Escuela Politécnica Superior de Alcoy - Escola Politècnica Superior d'Alcoi
Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Mecánica y de Materiales - Departament d'Enginyeria Mecànica i de Materials
Issued date:
Abstract:
Este Laboratorio Virtual se centra en el estudio del módulo de fluencia o plastodeformación según el modelo viscoelástico de Burgers que considera el acoplamiento en serie de los modelos básicos de Maxwell y Kelvin-Voigt. ...[+]
Subjects: Viscoelasticidad , Módulo de fluencia , Modelo de Burgers
UNESCO code: 3312 - Tecnología de materiales
Copyrigths: Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd)
Type: Objeto de aprendizaje
URL: https://labmatlab2.upv.es/webapps/home/modulo_modelo_burgers.html
Learning Resource Type: Laboratorio virtual de simulación
Educational description: En este Laboratorio Virtual puedes modificar los parámetros correspondientes a las constantes elástica y viscosa de los modelos básicos de Maxwell y de Kelvin-Voigt que conforman el modelo de Burgers cuando se acoplan en serie. Con ello, es posible estimar la evolución del módulo de fluencia o plastodeformación según este modelo de viscoelasticidad. Además, también puedes definir un valor de tiempo determinado y el Laboratorio realiza el cálculo del módulo para este valor de tiempo.
Intended End User Role: Alumno
Context: Primer ciclo
Difficulty: Dificultad media
Interactivity Level: Alto
Semantic Density: Alto
Typical Learning Time: 02 horas 00 minutos
Educational language: Español
Access rigths: PUBLICO

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