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Algoritmos iterativos: método del gradiente conjugado para calcular el mínimo de una función bidimensional cuadrática.

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Algoritmos iterativos: método del gradiente conjugado para calcular el mínimo de una función bidimensional cuadrática.

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Igual García, J. (2011). Algoritmos iterativos: método del gradiente conjugado para calcular el mínimo de una función bidimensional cuadrática. http://hdl.handle.net/10251/13836

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Title: Algoritmos iterativos: método del gradiente conjugado para calcular el mínimo de una función bidimensional cuadrática.
Author:
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Escuela Politécnica Superior de Alcoy - Escola Politècnica Superior d'Alcoi
Issued date:
Abstract:
OBJETIVO: Aprender cómo funciona el método del gradiente conjugado para un caso práctico correspondiente a una función bidimensional cuadrática. Comprobar que en cada iteración la función va disminuyendo de valor, acercándose ...[+]
Subjects: Optimización , Método gradiente conjugado
Copyrigths: Reserva de todos los derechos
Type: Objeto de aprendizaje
URL: https://laboratoriosvirtuales.upv.es/eslabon/Ejercicio?do=grad_conj_1
Learning Resource Type: Laboratorio virtual de simulación
Educational description: Probar diferentes valores iniciales de x_1 y x_2 entre -6 y 6, y observar la convergencia del algoritmo (se representan las curvas de nivel, que corresponden a elipses, y la trayectoria para 2 iteraciones pues la función es cuadrática y en dos iteraciones converge). Obsérvese como las direcciones son ortogonales y los valores obtenidos corresponden a los mínimos de la función en la dirección correspondiente al gradiente.
Intended End User Role: Alumno
Context: Postgrado
Difficulty: Dificultad media
Interactivity Level: Medio
Semantic Density: Alto
Typical Learning Time: 10'
Educational language: Español
Access rigths: PUBLICO

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