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Algoritmos iterativos: método del gradiente conjugado para calcular el mínimo de una función bidimensional cuadrática.

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Algoritmos iterativos: método del gradiente conjugado para calcular el mínimo de una función bidimensional cuadrática.

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Igual García, J. (2011). Algoritmos iterativos: método del gradiente conjugado para calcular el mínimo de una función bidimensional cuadrática. http://hdl.handle.net/10251/13836.

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Metadatos del ítem

Título: Algoritmos iterativos: método del gradiente conjugado para calcular el mínimo de una función bidimensional cuadrática.
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escuela Politécnica Superior de Alcoy - Escola Politècnica Superior d'Alcoi
Fecha difusión:
Resumen:
OBJETIVO: Aprender cómo funciona el método del gradiente conjugado para un caso práctico correspondiente a una función bidimensional cuadrática. Comprobar que en cada iteración la función va disminuyendo de valor, acercándose ...[+]
Palabras clave: Optimización , Método gradiente conjugado
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Tipo: Objeto de aprendizaje
URL: https://laboratoriosvirtuales.upv.es/eslabon/Ejercicio?do=grad_conj_1
Tipo de recurso educativo: Laboratorio virtual de simulación
Descripción acerca del uso: Probar diferentes valores iniciales de x_1 y x_2 entre -6 y 6, y observar la convergencia del algoritmo (se representan las curvas de nivel, que corresponden a elipses, y la trayectoria para 2 iteraciones pues la función es cuadrática y en dos iteraciones converge). Obsérvese como las direcciones son ortogonales y los valores obtenidos corresponden a los mínimos de la función en la dirección correspondiente al gradiente.
Destinatario: Alumno
Contexto: Postgrado
Dificultad: Dificultad media
Nivel de interactividad: Medio
Densidad semántica: Alto
Tiempo típico: 10'
Idioma del destinatario: spa
Permiso de acceso: PUBLICO

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