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Redes neuronales: perceptrón

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Redes neuronales: perceptrón

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Igual García, J. (2011). Redes neuronales: perceptrón. http://hdl.handle.net/10251/13837.

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Metadatos del ítem

Título: Redes neuronales: perceptrón
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escuela Politécnica Superior de Alcoy - Escola Politècnica Superior d'Alcoi
Fecha difusión:
Resumen:
El objetivo es aprender cómo funciona la red neuronal perceptrón analizando cómo se actualiza el vector de pesos que define el discriminante lineal que permite separar dos clases (regla de decisión). El perceptrón es un ...[+]
Palabras clave: Redes neuronales , Perceptrón
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Tipo: Objeto de aprendizaje
URL: https://laboratoriosvirtuales.upv.es/eslabon/Ejercicio?do=entrena_perceptron
Tipo de recurso educativo: Laboratorio virtual de simulación
Descripción acerca del uso: Probar diferentes valores iniciales del vector de pesos W=[w1 w2] entre -1 y 1, y observar cómo se va actualizando la regla de decisión hasta que el error es cero. Las reglas de decisión intermedias se representan en rojo y la regla de decisión final en negro (cuando el error es cero).
Destinatario: Alumno
Contexto: Ciclo superior
Dificultad: Dificultad media
Nivel de interactividad: Medio
Densidad semántica: Medio
Tiempo típico: 5'
Idioma del destinatario: spa
Permiso de acceso: PUBLICO

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