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Redes neuronales: perceptrón

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Redes neuronales: perceptrón

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Igual García, J. (2011). Redes neuronales: perceptrón. http://hdl.handle.net/10251/13837

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Item Metadata

Title: Redes neuronales: perceptrón
Author:
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Escuela Politécnica Superior de Alcoy - Escola Politècnica Superior d'Alcoi
Issued date:
Abstract:
El objetivo es aprender cómo funciona la red neuronal perceptrón analizando cómo se actualiza el vector de pesos que define el discriminante lineal que permite separar dos clases (regla de decisión). El perceptrón es un ...[+]
Subjects: Redes neuronales , Perceptrón
Copyrigths: Reserva de todos los derechos
Type: Objeto de aprendizaje
URL: https://laboratoriosvirtuales.upv.es/eslabon/Ejercicio?do=entrena_perceptron
Learning Resource Type: Laboratorio virtual de simulación
Educational description: Probar diferentes valores iniciales del vector de pesos W=[w1 w2] entre -1 y 1, y observar cómo se va actualizando la regla de decisión hasta que el error es cero. Las reglas de decisión intermedias se representan en rojo y la regla de decisión final en negro (cuando el error es cero).
Intended End User Role: Alumno
Context: Ciclo superior
Difficulty: Dificultad media
Interactivity Level: Medio
Semantic Density: Medio
Typical Learning Time: 5'
Educational language: Español
Access rigths: PUBLICO

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