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Algoritmos iterativos: método del gradiente descendente para calcular el mínimo de una función

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Algoritmos iterativos: método del gradiente descendente para calcular el mínimo de una función

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dc.contributor.author Igual García, Jorge es_ES
dc.date.accessioned 2011-12-02T11:34:50Z
dc.date.available 2011-12-02T11:34:50Z
dc.date.issued 2011-12-02
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/13839
dc.description.abstract OBJETIVO: Aprender cómo funciona el método del gradiente descendente para un caso práctico correspondiente a una función bidimensional cuadrática. Comprobar que en cada iteración la función va disminuyendo de valor, acercándose a un mínimo local (global), moviéndose en la dirección opuesta del gradiente en cada punto. INTRODUCCIÓN: El método del gradiente descendente es un tipo de algoritmo iterativo que se suele usar para minimizar funciones f(x), es decir, para encontrar las x donde el valor de la función es mínimo (local o global). Se obtiene moviendo el punto x en la dirección opuesta a la de máxima variación, es decir, en la dirección opuesta al gradiente en dicho punto, x(n+1)=x(n)-a*f'(x(n)). La solución depende del punto de inicialización, del parámetro "a" (coeficiente de aprendizaje) y del tipo de función. La idea es ir acercándose iteración a iteración (disminuyendo el valor de la función en cada iteración) a un mínimo. es_ES
dc.description.uri https://laboratoriosvirtuales.upv.es/eslabon/grad_desc_1 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Optimización es_ES
dc.subject Método gradiente es_ES
dc.subject.classification TEORIA DE LA SEÑAL Y COMUNICACIONES es_ES
dc.title Algoritmos iterativos: método del gradiente descendente para calcular el mínimo de una función es_ES
dc.type Objeto de aprendizaje es_ES
dc.lom.learningResourceType Laboratorio virtual de simulación es_ES
dc.lom.interactivityLevel Alto es_ES
dc.lom.semanticDensity Alto es_ES
dc.lom.intendedEndUserRole Alumno es_ES
dc.lom.context Ciclo superior es_ES
dc.lom.difficulty Difícil es_ES
dc.lom.typicalLearningTime 10' es_ES
dc.lom.educationalDescription Probar diferentes valores iniciales de x1 y x2 entre -6 y 6, y observar la convergencia del algoritmo (se representan las curvas de nivel, que corresponden a elipses, y la trayectoria para 20 iteraciones con a=0.001) es_ES
dc.lom.educationalLanguage Español es_ES
dc.upv.convocatoriaDocenciaRed 2011-1 es_ES
dc.upv.ambito PUBLICO es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Politécnica Superior de Alcoy - Escola Politècnica Superior d'Alcoi es_ES
dc.description.bibliographicCitation Igual García, J. (2011). Algoritmos iterativos: método del gradiente descendente para calcular el mínimo de una función. http://hdl.handle.net/10251/13839 es_ES


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