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Identificación de perturbaciones en el bosque húmedo tropical colombiano usando series temporales de imágenes satelitales Landsat mediante el algoritmo Landtrendr

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Identificación de perturbaciones en el bosque húmedo tropical colombiano usando series temporales de imágenes satelitales Landsat mediante el algoritmo Landtrendr

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Hurtado, L.; Lizarazo, I. (2019). Identificación de perturbaciones en el bosque húmedo tropical colombiano usando series temporales de imágenes satelitales Landsat mediante el algoritmo Landtrendr. Revista de Teledetección. 0(54):25-39. https://doi.org/10.4995/raet.2019.12285

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/138440

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Title: Identificación de perturbaciones en el bosque húmedo tropical colombiano usando series temporales de imágenes satelitales Landsat mediante el algoritmo Landtrendr
Secondary Title: Identification of disturbances in the Colombian tropical rainforest from Landsat satellite image time series using the Landtrendr algorithm
Author:
Issued date:
Abstract:
[ES] El análisis de series temporales de imágenes satelitales para la detección de deforestación o perturbaciones en bosques en un momento específico del tiempo ha sido motivo de investigación a lo largo de los últimos ...[+]


[EN] Time series analysis of satellite images for detection of deforestation and forest disturbances at specific dates has been a subject of research over the last few years. There are many limitations to identify the ...[+]
Subjects: Deforestation , Landtrend , Time series , Forest disturbance , Deforestación , Series temporales , Perturbación del bosque
Copyrigths: Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd)
Source:
Revista de Teledetección. (issn: 1133-0953 ) (eissn: 1988-8740 )
DOI: 10.4995/raet.2019.12285
Publisher:
Universitat Politècnica de València
Publisher version: https://doi.org/10.4995/raet.2019.12285
Type: Artículo

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