- -

Estudio del proceso de evaporación en el Salar Tres Quebradas por medio de medidas in situ y datos de satélite

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

Compartir/Enviar a

Citas

Estadísticas

  • Estadisticas de Uso

Estudio del proceso de evaporación en el Salar Tres Quebradas por medio de medidas in situ y datos de satélite

Mostrar el registro sencillo del ítem

Ficheros en el ítem

dc.contributor.author Carmona, Facundo es_ES
dc.contributor.author Rivas, Raul Eduardo es_ES
dc.contributor.author Faramiñán, A.M.G. es_ES
dc.contributor.author Mancino, C. es_ES
dc.contributor.author Bayala, Martín es_ES
dc.contributor.author Perez, W. es_ES
dc.date.accessioned 2020-03-06T10:03:42Z
dc.date.available 2020-03-06T10:03:42Z
dc.date.issued 2019-12-23
dc.identifier.issn 1133-0953
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/138442
dc.description.abstract [ES] El cálculo de la evaporación (Ev) es un proceso fundamental en la planificación de inversión en minería no metálica en salares. Disponer de estimaciones confiables de la evaporación permite disminuir una de las principales incertidumbres que poseen los modelos de flujo en este tipo de cuencas. El presente trabajo se centra en el cálculo de la Ev en el salar Tres Quebradas, ubicado en la provincia de Catamarca (Argentina), utilizando el modelo de Priestley-Taylor con datos de satélite. La zona de estudio comprende las lagunas Tres Quebradas y Verde, y una zona central de evaporitas. Para los cálculos se utilizan datos de satélite (CERES y OLI-Landsat 8), información meteorológica, medidas de densidad de salmueras, medidas de Ev en Tanque tipo A y firmas espectrales. Se estimó la Ev en las lagunas del salar y se validó con medidas directas de Ev en Tanque. Complementariamente se estudió el control de la evaporación en las evaporitas a partir de una función dependiente de la profundidad del nivel freático. Los valores obtenidos de Ev fueron de 1302 mm año–1 y 1249 mm año–1 para las lagunas Tres Quebradas y Verde, respectivamente, similares a valores medidos en un Tanque tipo A. Para el caso de las zonas evaporitas se estimó un valor promedio anual de 152 mm año–1, regulado por el nivel freático. En resumen, se obtuvo un caudal promedio de pérdida de agua del sistema por evaporación de 1.31±0.32 m3 s–1, donde más del 80% corresponde a las lagunas y el resto a las evaporitas. Los resultados logrados son consistentes y serán utilizados como dato de entrada en el modelado numérico de flujo para la estimación de la reserva de salmuera de litio. es_ES
dc.description.abstract [EN] The calculation of evaporation (Ev) is a fundamental process on the planning of investment for nonmetallic mining in salt flats. Dispose to reliable estimates of evaporation allows to reduce one of the main uncertainties of the flow models in this type of basin. This paper focuses on the calculation of Ev in the Tres Quebradas salt flat, Catamarca (Argentina), applying Priestley-Taylor model whit satellite data. Study area comprises the Tres Quebradas and Verde lagoons, and a central evaporite zone. Satellite data (CERES and OLI-Landsat 8), meteorological information, brine density measurements, evaporation measurements, and spectral signatures to calculations were used. The lagoons evaporation was estimated and by means of a Class A evaporation pan validated. The evaporation control in evaporite zones also was studied using a phreatic level function. Ev values of 1302 mm year–1 and 1249 mm year–1 for the Tres Quebradas and Verde lagoons were obtained, respectively, similar to Class A evaporation pan values measured. In the case of evaporite zones, an average annual value of 152 mm year–1 was estimated, regulated by the phreatic level. In summary, an average annual of system water loss by evaporation of 1.31±0.32 m3 s–1 was obtained, where more than 80% corresponds to the Tres Quebradas and Verde lagoons, and the rest to the central evaporite zone. The results achieved are consistent and will be used as input data in the numerical flow modeling to the estimation of the lithium brine reserve of the salt flats. es_ES
dc.description.sponsorship El trabajo se realizó gracias a un convenio firmado entre el IHLLA (CONICET-UNCPBA-CIC) y la empresa Liex SA. Los autores además desean agradecer al Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas y a la Comisión de Investigaciones Científicas de Buenos Aires por fomentar la aplicación de soluciones científicas a casos reales de interés productivo, al personal técnico de la empresa Liex S.A. por el aporte de información y el financiamiento de las investigaciones, y al Atmospheric Science Data Center de la NASA Langley Research Center por proveer los datos CERES. Además, se agradece a los revisores anónimos que contribuyeron para mejorar el documento es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.relation.ispartof Revista de Teledetección es_ES
dc.rights Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd) es_ES
dc.subject Evaporación es_ES
dc.subject CERES es_ES
dc.subject Salmuera es_ES
dc.subject Evaporitas es_ES
dc.subject Evapotranspiration es_ES
dc.subject Brine es_ES
dc.subject Evaporites es_ES
dc.title Estudio del proceso de evaporación en el Salar Tres Quebradas por medio de medidas in situ y datos de satélite es_ES
dc.title.alternative Evaporation process study through in situ and remote sensing data at Tres Quebradas Salt flat es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.identifier.doi 10.4995/raet.2019.12264
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.description.bibliographicCitation Carmona, F.; Rivas, RE.; Faramiñán, A.; Mancino, C.; Bayala, M.; Perez, W. (2019). Estudio del proceso de evaporación en el Salar Tres Quebradas por medio de medidas in situ y datos de satélite. Revista de Teledetección. 0(54):1-14. https://doi.org/10.4995/raet.2019.12264 es_ES
dc.description.accrualMethod OJS es_ES
dc.relation.publisherversion https://doi.org/10.4995/raet.2019.12264 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 1 es_ES
dc.description.upvformatpfin 14 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.volume 0 es_ES
dc.description.issue 54 es_ES
dc.identifier.eissn 1988-8740
dc.relation.pasarela OJS\12264 es_ES
dc.contributor.funder Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas, Argentina
dc.contributor.funder Comisión de Investigaciones Científicas, Argentina
dc.description.references Allen, R.G., Pereira, L.S., Raes, D., Smith, M. 1998. FAO Irrigation and Drainage Paper. p. 56. Crop evapotranspiration. Guidelines for computing crop water requirements. Food and Agricultural Organization of the United Nations, Rome. pp. 65. es_ES
dc.description.references Allen, R.G., Tasumi, M., Trezza, R. 2007. Satellite-based energy balance for mapping evapotranspiration with internalized calibration (METRIC) - model. Journal of irrigation and drainage engineering. ASCE, 133(4), 380-394. https://doi.org/10.1061/ (ASCE)0733-9437(2007)133:4(380) es_ES
dc.description.references Anderson, M.C., Norman, J.M., Diak, G.R., Kustas, W.P., Mecikalski, J.R. 1997. A two-source time-integrated model for estimating surface fluxes using thermal infrared remote sensing. Remote sensing of environment, 60(2), 195-216. https://doi.org/10.1016/S0034-4257(96)00215-5 es_ES
dc.description.references Bastiaanssen, W.G.M., Menenti, M., Feddes, R.A., Holtslag, A.A.M. 1998. A remote sensing surface energy balance algorithm for land (SEBAL): 1. Formulation. Journal of hydrology, 212- 213:198-212. https://doi.org/10.1016/S0022- 1694(98)00253-4 es_ES
dc.description.references Cardoso-Fernandes, J., Teodoro, A.C., Lima, A. 2019. Remote sensing data in lithium (Li) exploration: A new approach for the detection of Li-bearing pegmatites. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 76, 10-25. https://doi.org/10.1016/j.jag.2018.11.001 es_ES
dc.description.references Carmona, F., Rivas, R., Caselles, V. 2013. Estimate of the alpha parameter in an oat crop under rain-fed conditions. Hydrological Processes, 27(19), 2834- 2839. https://doi.org/10.1002/hyp.9415 es_ES
dc.description.references Carmona, F., Rivas, R., Caselles, V. 2015. Development of a general model to estimate the instantaneous, daily, and daytime net radiation with satellite data on clear-sky days. Remote Sensing of Environment. 171, 1-13. https://doi.org/10.1016/j.rse.2015.10.003 es_ES
dc.description.references Carmona, F., Orte, P. F., Rivas, R., Wolfram, E., Kruse, E. (2018a). Development and Analysis of a New Solar Radiation Atlas for Argentina from GroundBased Measurements and CERES_SYN1deg data. Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science, 21(3), 211-217. https://doi.org/10.1016/j. ejrs.2017.11.003 es_ES
dc.description.references Carmona, F., Holzman, M., Rivas, R., Degano, F., Kruse, E., Bayala, M. (2018b). Evaluación de dos modelos para la estimación de la evapotranspiración de referencia con datos CERES. Revista de Teledetección, 51, 87-98. https://doi.org/10.4995/raet.2018.9259 es_ES
dc.description.references Dinku, T, Funk, C, Peterson, P, Maidment, R., Tadesse, T., Gadain, H., Ceccato, P. 2018. Validation of the CHIRPS satellite rainfall estimates over eastern Africa. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 144(Suppl. 1), 292- 312. https://doi.org/10.1002/qj.3244 es_ES
dc.description.references Fisher, J.B., Tu K.P., Baldocchi, D.D. 2008. Global estimates of the land-atmosphere water flux based on monthly AVHRR and ISLSCP-II data, validated at 16 FLUX- NET sites. Remote Sensing of Environment, 112(3), 901-919. https://doi.org/10.1016/j.rse.2007.06.025 es_ES
dc.description.references Grilli, A., Vidal, F. 1986. Evaporación desde Salares: Metodología para Evaluar los Recursos Hídricos Renovables. Aplicación en las Regiones I y II. Revista de la Sociedad Chilena de Ingeniería Hidráulica, V1, N° 2. es_ES
dc.description.references Harbaugh, A., Banta, E., Hill, M., Mcdonald. M. 2000 MODFLOW-2000. The U. S. Geological Survey modular ground-water model-user guide to modularization concepts and the ground-water flow process. US Geol. Survey. https://doi.org/10.3133/ ofr200092 es_ES
dc.description.references Ide, F. 1978. Cubicación del yacimiento salar de Atacama. Memoria de Título (Inédito), Universidad de Chile, Departamento de Minas, 144 p. es_ES
dc.description.references IHLLA, (2018a). Flow numerical modeling and simulation of exploitation scenarios in Salar de Tres Quebradas, Fiambalá, Catamarca, Argentina. Informe Inédito, para LIEX S.A. es_ES
dc.description.references IHLLA. (2018b). Informe de las actividades de campo Salar 3Q. Informe Inédito, para LIEX S.A. es_ES
dc.description.references Jiang, L., Islam, S. 2001. Estimation of surface evaporation map over southern Great Plains using remote sensing data. Water resources research, 37(2), 329-340. https://doi.org/10.1029/2000WR900255 es_ES
dc.description.references Jiang, B., Liang, S., Ma, H., Zhang, X., Xiao, Z., Zhao, X., Jia, K., Yao, Y., Jia, A. 2016. GLASS daytime allwave net radiation product: Algorithm development and preliminary validation. Remote Sensing, 8(3), 222. https://doi.org/10.3390/rs8030222 es_ES
dc.description.references Kampf, S.K., Tyler, S.T. 2006. Spatial characterization of land surface energy fluxes and uncertainty estimation at the Salar de Atacama, Northern Chile. Advances in Water Resources, 29(2), 336-354. https://doi.org/10.1016/j.advwatres.2005.02.017 es_ES
dc.description.references Long, D., Longuevergne, L., Scanlon, B.R. 2014. Uncertainty in evapotranspiration from land surface modeling, remote sensing, and GRACE satellites. Water Resources Research, 50(2), 1131-1151. https://doi.org/10.1002/2013WR014581 es_ES
dc.description.references Manrique, A. 2014. Explotación del litio, producción y comercialización de baterías de litio en Argentina. - 1a ed. - Mar del Plata: Universidad Nacional de Mar del Plata, 2014. E-Book. ISBN 978-987-544-641-0 1. Ingeniería. I. Título CDD 620, 111 pp. es_ES
dc.description.references Mardones, L. 1986. Características geológicas e 1idrogeológicas del salar de Atacama. In: El litio, un nuevo recurso para Chile, (Lagos, G.; editor). Universidad de Chile, Departamento de Ingeniería en Minas, Editorial Universitaria, p. 181-216. es_ES
dc.description.references Mardones, L. 1998 Flux et évolution des solutions salines dans les systèmes hydrologiques des salars d'Ascotan et d'Atacama. PhD Thesis, University of Paris, Paris, France. es_ES
dc.description.references Miralles, D.G., Holmes, T.R.H., De Jeu, R.A.M., Gash, J.H., Meesters, A.G.C.A., Dolman A.J. 2011. Global land-surface evaporation estimated from satellite-based observations. Hydrology and Earth System Sciences, 15, 453-469. https://doi.org/10.5194/hess-15-453-2011 es_ES
dc.description.references Morel-Seytoux, H., Mermoud, A. 1989. Modèlisation et observation du flux hydrique vers la surface du sol depuis une nappe peu profonde. Hydrologie Continentale, 4(1), 11-23. es_ES
dc.description.references Mu, Q.Z., Zhao, M.S., Running, S.W. 2011. Improvements to a MODIS global terrestrial evapotranspiration algorithm. Remote Sensing of Environment, 115(8), 1781-1800. https://doi. org/10.1016/j.rse.2011.02.019 es_ES
dc.description.references Niclos, R., Rivas, R., García-Santos, V., Doña, C., Valor, E., Holzman, M., Bayala, M., Carmona, F., Ocampo, D., Soldano, A., Thibeault, M. 2016. SMOSMIRAS level 2 Soil Moisture Product Validation in croplands of the Pampean Region of Argentina. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 54(1), 499-512. https://doi.org/10.1109/ TGRS.2015.2460332 es_ES
dc.description.references Nishida, K., Nemani, R.R., Glassy, JM, Running, S.W. 2003. Development of an evapotranspiration index from aqua/MODIS for monitoring surface moisture status. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 41, 493-501. https://doi.org/10.1109/TGRS.2003.811744 es_ES
dc.description.references Priestley, C. H. B., Taylor, R.J. 1972. On the Assessment of Surface Heat Flux and Evaporation Using Large-Scale Parameters. Monthly Weather Review, 100(2), 81-92. https://doi.org/10.1175/1520- 0493(1972)100%3C0081:OTAOSH%3E2.3.CO;2 es_ES
dc.description.references Phillip, J.R. 1957, Evaporation, and moisture and heat fields in the sol. Journal of Meteorology, 14, 354-366. https://doi.org/10.1175/1520-0469(1957)014%3C0 354:EAMAHF%3E2.0.CO;2 es_ES
dc.description.references Rivas, R., Caselles, V. 2004. A simplified equation to estimate spatial reference evaporation from remote sensing-based surface temperature and local meteorological data. Remote Sensing of Environment, 93, 68-76. https://doi.org/10.1016/j.rse.2004.06.021. es_ES
dc.description.references Rivas, R., Carmona, F. 2013. Evapotranspiration in the Pampean Region using field measurements and satellite data. Physics and Chemistry of the Earth, Elsevier, Special Issue: Remote Sensing in Hydrology, 55-57, 27-34. ISSN 1474-7065. https://doi.org/10.1016/j.pce.2010.12.002 es_ES
dc.description.references Sánchez, J. M., Scavone, G., Caselles, V., Valor, E., Copertino, V.A., Telesca, V. 2008. Monitoring daily evapotranspiration at a regional scale from LandsatTM and ETM+ data: Application to the Basilicata region. Journal of Hydrology, 351(1-2), 58-70. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2007.11.041 es_ES
dc.description.references Shah, N., Nachabe, M., Ross, M. 2007 Extinction depth and evapotranspiration from groundwater under selected land covers. Ground Water, 45(3), 329-338. https://doi.org/10.1111/j.1745-6584.2007.00302.x es_ES
dc.description.references Smith, G.L., Priestley, K.J., Loeb, N.G., Wielicki, B.A., Charlock, T.P., Minnis, P., Doelling, D.R., Rutan, D.A. 2011. Clouds and Earth Radiant Energy System (CERES), a review: Past, present and future. Advances in Space Research, 48(2), 254-263. https://doi.org/10.1016/j.asr.2011.03.009 es_ES
dc.description.references Tang, Q.H., Peterson, S., Cuenca, R.H., Hagimoto, Y., Lettenmaier, D.P. 2009. Satellite-based near-real-time estimation of irrigated crop water consumption. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 114(D05), 114. https://doi.org/10.1029/2008JD010854 es_ES
dc.description.references Vaisala 2012, Manual User's Vaisala Automatic AWS310. es_ES
dc.description.references Vidal, J. 2009 Evaporación desde napas freáticas someras en cuencas endorreicas del altiplano chileno. Tesis de Magíster en Ciencias de la Ingeniería. Universidad Católica de Chile. es_ES
dc.description.references Wan Z., Zhang K., Xue X.W., Hong Z., Hong Y., Gourley J.J. 2015. Water balance based actual evapotranspiration reconstruction from ground and satellite observations over the Conterminous United States. Water Resources Research, 51(8), 6485- 6499. https://doi.org/10.1002/2015WR017311 es_ES
dc.description.references Wang K.C., Wang P., Li Z.Q., Cribb M., Sparrow M. 2007. A simple method to estimate actual evapotranspiration from a combination of net radiation, vegetation index, and temperature. rnal of Geophysical Research: Atmospheres, 112(D15), 107. https://doi.org/10.1029/2006JD008351 es_ES
dc.description.references Zeng Z.Z., Piao S.L., Lin X., Yin G.D., Peng S.S., Ciais P., Myneni R.B. 2012. Global evapotranspiration over the past three decades: estimation based on the water balance equation combined with empirical models. Environmental Research Letters, 7(1), 014026. https://doi.org/10.1088/1748-9326/7/1/014026 es_ES
dc.description.references Zhang K., Kimball J.S., Mu Q., Jones L.A., Goetz S.J., Running S.W. 2009. Satellite based analysis of northern ET trends and associated changes in the regional water balance from 1983 to 2005. Journal of Hydrology, 379(1-2), 92-110. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2009.09.047 es_ES
dc.description.references Zhang, K., Kimball, J. S. and Running, S. W. 2016, A review of remote sensing based actual evapotranspiration estimation. Wiley Interdisciplinary Reviews: Water, 3(6), 834-853. https://doi.org/10.1002/wat2.1168 es_ES


Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem